主要关注 Python 自动化、Office 办公效率提升及数据处理方向，熟悉 Excel、Word、PDF 等常见办公文档的处理需求。可结合 Python、pandas、openpyxl、python-docx 等工具及 AI 辅助开发技术，设计 Excel 数据清洗、批量合并、格式整理、报表生成、文档转换和重复任务自动化方案。

擅长利用成熟开源项目与现有工具降低开发成本，重视数据准确性、异常处理、自动化测试及交付后的实际使用体验，重点解决日常办公中重复操作多、处理效率低、人工易出错的问题。

**项目名称：Office办公文档自动化与数据处理实践**

项目背景：针对日常办公中Excel数据整理、重复录入、报表统计及Word文档制作等耗时场景，研究利用Python和现有办公工具提高处理效率。

个人职责：梳理业务需求，设计数据处理流程，结合AI辅助开发方式研究Excel批量处理、数据校验和Word模板生成等实现方案。

阶段成果：已完成技术路线调研和工具选型，形成可供后续开发与测试的解决方案。目标是减少重复人工操作，提高数据处理准确性和办公效率。