熟练使用 Python 进行后端开发、数据处理、自动化脚本及 AI 应用开发，掌握 FastAPI、Flask、Pandas、NumPy、SQL 等常用技术栈；熟悉 RAG 知识库、大模型 API 接入、Embedding、向量数据库、Prompt Engineering、Agent 工作流、Function Calling、MCP、文档解析与多轮对话设计。能够完成 PDF/Word/Excel/网页等多源数据接入，搭建企业知识库、智能客服、AI 助手、工作流自动化和数据分析工具。具备机器学习、深度学习与计算机视觉基础，熟悉 CNN、SVM、回归、图像预处理、特征提取及模型评估。了解 Docker、Git、Linux 环境与常见接口联调流程，可独立完成需求分析、技术方案设计、开发、调试、部署和迭代优化。

具备多类 AI 应用与数据处理项目实践经验，可独立完成从需求梳理、技术选型、原型搭建到功能开发与交付的完整流程。完成过基于 RAG 的知识库问答系统，包含文档解析、文本切分、Embedding、向量检索、重排序、答案生成与引用溯源等模块，并针对检索召回率与回答准确性进行优化；具备大模型 API 接入、智能客服、Agent 工作流及自动化工具开发能力。另有医学影像、图像处理和机器学习项目经验，涉及图像预处理、分割、特征提取、分类与回归预测。能够快速阅读和接手现有 Python 项目，完成 Bug 修复、接口开发、功能扩展、数据处理和性能优化，并根据客户需求快速交付可运行 Demo。