JUN
全栈工程师
长久久 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
广州
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通Vue3（Composition API + Pinia）、React（Hooks），熟练TypeScript；
•熟练AI前端交互：SSE流式对话、WebSocket长连接、TTS/ASR语音集成；
•精通混合开发：JSBridge双向通信、uni-app多端、WebView嵌套架构；
•精通Git、Npm，熟练Vite、Webpack、ESLint工程化配置；
•熟练使用Figma，高保真还原设计稿，具备像素级走查与响应式落地能力；
•擅长移动端适配、性能优化，善用AI辅助编码提效，可独立开发企业级项目
•熟练AI前端交互：SSE流式对话、WebSocket长连接、TTS/ASR语音集成；
•精通混合开发：JSBridge双向通信、uni-app多端、WebView嵌套架构；
•精通Git、Npm，熟练Vite、Webpack、ESLint工程化配置；
•熟练使用Figma，高保真还原设计稿，具备像素级走查与响应式落地能力；
•擅长移动端适配、性能优化，善用AI辅助编码提效，可独立开发企业级项目
项目经验
学英语测评小程序 开发工程师
项目描述：基于 uni-app + Vue3 开发的微信小程序，面向 K12 英语学科，提供英语词汇量测评、学练、报告分析一站式
服务。通过关卡闯关测评模式，精准定位学生词汇掌握水平，生成专业测评报告，支持初测/复测对比分析，并通过门店预
约和在线付费两种方式解锁报告，实现线上引流到线下。
责任描述：
•架构与基础设施：封装统一 HTTP 请 求 层（ Token 拦 截 、错 误 统 一 处 理、 登 录 失 效自 动 跳 转 ），建立 provide/inject
全局状态 + EventCenter 事件总线，沉淀 20+ 可复用组件（雷达图/环形图/柱状图/折线图、自定义弹窗、进度条、单词卡
等），页面开发效率提升约 40%；
•测评核心流程：实现学段→年级→册次→版本四级联动选择、关卡解锁机制、答题进度持久化；完成初测/复测双轮测评
状态流转与数据关联；
•报告可视化：开发四大 Tab 吸顶联动滚动交互，集成雷达图等 5 类图表，展示个人词汇能力与全国平均水平对比、初测
复测数据对比；
•学练与错词：实现英文/中英/中文三种单词预览模式、音频发音播放、多题型练习（单词配对/拼写/选择）及错词本增删
改查；
•支付引流能力：对接微信手机号授权登录 + 完整在线支付链路（下单→调起支付→轮询结果）；接入高德地图 SDK 实
现定位+门店距离计算、搜索分页列表、到店日期预约，支持免费解锁报告；
AI 智能知识库客服平台 开发工程师
（公司项目结束后离职，独立承接的商业项目）
项目描述：基于 React + TS 搭建整体架构：自定义 SSE 流解析适配后端 RAG 返回（content + references 双字段），实现逐字输出
+ 引用来源卡片 + Markdown 渲染；
责任描述：
• 基于 React + TS 搭建整体架构，自定义 SSE 流解析适配 RAG 双字段（content + references），实现逐字输出 + 引用卡片
+ Markdown 渲染，首字延迟 < 300ms。
• 文档管理：拖拽上传 → 分段预览 → 向量化进度 → 检索测试，Express BFF 调 RAG 服务完成分段入库。
• Zustand 管理对话/文档/用户状态，persist 持久化登录态。
• Vite + ESLint + 路由懒加载；Nginx 配置 proxy_buffering off，解决 SSE 整段卡顿为逐字实时输出。
项目描述：基于 uni-app + Vue3 开发的微信小程序，面向 K12 英语学科，提供英语词汇量测评、学练、报告分析一站式
服务。通过关卡闯关测评模式，精准定位学生词汇掌握水平，生成专业测评报告，支持初测/复测对比分析，并通过门店预
约和在线付费两种方式解锁报告，实现线上引流到线下。
责任描述：
•架构与基础设施：封装统一 HTTP 请 求 层（ Token 拦 截 、错 误 统 一 处 理、 登 录 失 效自 动 跳 转 ），建立 provide/inject
全局状态 + EventCenter 事件总线，沉淀 20+ 可复用组件（雷达图/环形图/柱状图/折线图、自定义弹窗、进度条、单词卡
等），页面开发效率提升约 40%；
•测评核心流程：实现学段→年级→册次→版本四级联动选择、关卡解锁机制、答题进度持久化；完成初测/复测双轮测评
状态流转与数据关联；
•报告可视化：开发四大 Tab 吸顶联动滚动交互，集成雷达图等 5 类图表，展示个人词汇能力与全国平均水平对比、初测
复测数据对比；
•学练与错词：实现英文/中英/中文三种单词预览模式、音频发音播放、多题型练习（单词配对/拼写/选择）及错词本增删
改查；
•支付引流能力：对接微信手机号授权登录 + 完整在线支付链路（下单→调起支付→轮询结果）；接入高德地图 SDK 实
现定位+门店距离计算、搜索分页列表、到店日期预约，支持免费解锁报告；
AI 智能知识库客服平台 开发工程师
（公司项目结束后离职，独立承接的商业项目）
项目描述：基于 React + TS 搭建整体架构：自定义 SSE 流解析适配后端 RAG 返回（content + references 双字段），实现逐字输出
+ 引用来源卡片 + Markdown 渲染；
责任描述：
• 基于 React + TS 搭建整体架构，自定义 SSE 流解析适配 RAG 双字段（content + references），实现逐字输出 + 引用卡片
+ Markdown 渲染，首字延迟 < 300ms。
• 文档管理：拖拽上传 → 分段预览 → 向量化进度 → 检索测试，Express BFF 调 RAG 服务完成分段入库。
• Zustand 管理对话/文档/用户状态，persist 持久化登录态。
• Vite + ESLint + 路由懒加载；Nginx 配置 proxy_buffering off，解决 SSE 整段卡顿为逐字实时输出。
ID:438310
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JUN
全栈工程师 · 5年经验 · 长久久
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技术能力
精通Vue3（Composition API + Pinia）、React（Hooks），熟练TypeScript；
•熟练AI前端交互：SSE流式对话、WebSocket长连接、TTS/ASR语音集成；
•精通混合开发：JSBridge双向通信、uni-app多端、WebView嵌套架构；
•精通Git、Npm，熟练Vite、Webpack、ESLint工程化配置；
•熟练使用Figma，高保真还原设计稿，具备像素级走查与响应式落地能力；
•擅长移动端适配、性能优化，善用AI辅助编码提效，可独立开发企业级项目
•熟练AI前端交互：SSE流式对话、WebSocket长连接、TTS/ASR语音集成；
•精通混合开发：JSBridge双向通信、uni-app多端、WebView嵌套架构；
•精通Git、Npm，熟练Vite、Webpack、ESLint工程化配置；
•熟练使用Figma，高保真还原设计稿，具备像素级走查与响应式落地能力；
•擅长移动端适配、性能优化，善用AI辅助编码提效，可独立开发企业级项目
项目经验
学英语测评小程序 开发工程师
项目描述：基于 uni-app + Vue3 开发的微信小程序，面向 K12 英语学科，提供英语词汇量测评、学练、报告分析一站式
服务。通过关卡闯关测评模式，精准定位学生词汇掌握水平，生成专业测评报告，支持初测/复测对比分析，并通过门店预
约和在线付费两种方式解锁报告，实现线上引流到线下。
责任描述：
•架构与基础设施：封装统一 HTTP 请 求 层（ Token 拦 截 、错 误 统 一 处 理、 登 录 失 效自 动 跳 转 ），建立 provide/inject
全局状态 + EventCenter 事件总线，沉淀 20+ 可复用组件（雷达图/环形图/柱状图/折线图、自定义弹窗、进度条、单词卡
等），页面开发效率提升约 40%；
•测评核心流程：实现学段→年级→册次→版本四级联动选择、关卡解锁机制、答题进度持久化；完成初测/复测双轮测评
状态流转与数据关联；
•报告可视化：开发四大 Tab 吸顶联动滚动交互，集成雷达图等 5 类图表，展示个人词汇能力与全国平均水平对比、初测
复测数据对比；
•学练与错词：实现英文/中英/中文三种单词预览模式、音频发音播放、多题型练习（单词配对/拼写/选择）及错词本增删
改查；
•支付引流能力：对接微信手机号授权登录 + 完整在线支付链路（下单→调起支付→轮询结果）；接入高德地图 SDK 实
现定位+门店距离计算、搜索分页列表、到店日期预约，支持免费解锁报告；
AI 智能知识库客服平台 开发工程师
（公司项目结束后离职，独立承接的商业项目）
项目描述：基于 React + TS 搭建整体架构：自定义 SSE 流解析适配后端 RAG 返回（content + references 双字段），实现逐字输出
+ 引用来源卡片 + Markdown 渲染；
责任描述：
• 基于 React + TS 搭建整体架构，自定义 SSE 流解析适配 RAG 双字段（content + references），实现逐字输出 + 引用卡片
+ Markdown 渲染，首字延迟 < 300ms。
• 文档管理：拖拽上传 → 分段预览 → 向量化进度 → 检索测试，Express BFF 调 RAG 服务完成分段入库。
• Zustand 管理对话/文档/用户状态，persist 持久化登录态。
• Vite + ESLint + 路由懒加载；Nginx 配置 proxy_buffering off，解决 SSE 整段卡顿为逐字实时输出。
项目描述：基于 uni-app + Vue3 开发的微信小程序，面向 K12 英语学科，提供英语词汇量测评、学练、报告分析一站式
服务。通过关卡闯关测评模式，精准定位学生词汇掌握水平，生成专业测评报告，支持初测/复测对比分析，并通过门店预
约和在线付费两种方式解锁报告，实现线上引流到线下。
责任描述：
•架构与基础设施：封装统一 HTTP 请 求 层（ Token 拦 截 、错 误 统 一 处 理、 登 录 失 效自 动 跳 转 ），建立 provide/inject
全局状态 + EventCenter 事件总线，沉淀 20+ 可复用组件（雷达图/环形图/柱状图/折线图、自定义弹窗、进度条、单词卡
等），页面开发效率提升约 40%；
•测评核心流程：实现学段→年级→册次→版本四级联动选择、关卡解锁机制、答题进度持久化；完成初测/复测双轮测评
状态流转与数据关联；
•报告可视化：开发四大 Tab 吸顶联动滚动交互，集成雷达图等 5 类图表，展示个人词汇能力与全国平均水平对比、初测
复测数据对比；
•学练与错词：实现英文/中英/中文三种单词预览模式、音频发音播放、多题型练习（单词配对/拼写/选择）及错词本增删
改查；
•支付引流能力：对接微信手机号授权登录 + 完整在线支付链路（下单→调起支付→轮询结果）；接入高德地图 SDK 实
现定位+门店距离计算、搜索分页列表、到店日期预约，支持免费解锁报告；
AI 智能知识库客服平台 开发工程师
（公司项目结束后离职，独立承接的商业项目）
项目描述：基于 React + TS 搭建整体架构：自定义 SSE 流解析适配后端 RAG 返回（content + references 双字段），实现逐字输出
+ 引用来源卡片 + Markdown 渲染；
责任描述：
• 基于 React + TS 搭建整体架构，自定义 SSE 流解析适配 RAG 双字段（content + references），实现逐字输出 + 引用卡片
+ Markdown 渲染，首字延迟 < 300ms。
• 文档管理：拖拽上传 → 分段预览 → 向量化进度 → 检索测试，Express BFF 调 RAG 服务完成分段入库。
• Zustand 管理对话/文档/用户状态，persist 持久化登录态。
• Vite + ESLint + 路由懒加载；Nginx 配置 proxy_buffering off，解决 SSE 整段卡顿为逐字实时输出。
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