Just Minority陵听
工程师
中国科学院 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主要擅长 Excel 数据处理、Python 办公自动化与轻量工具开发。使用 Python，结合 Pandas、OpenPyXL 处理 Excel、CSV 文件，使用 Streamlit 搭建简易操作界面。
可解决多份表格反复整理、手工核对耗时、数据格式不统一等问题，包括多表批量合并与拆分、跨表匹配、去重与缺失检查、字段标准化、问卷数据清洗、分类汇总、统计图表及报表自动生成。
可将固定办公流程编写为可重复运行的脚本，减少复制粘贴和人工出错。根据需求交付处理结果、源代码或简易工具，并提供运行说明，方便后续使用。
可解决多份表格反复整理、手工核对耗时、数据格式不统一等问题，包括多表批量合并与拆分、跨表匹配、去重与缺失检查、字段标准化、问卷数据清洗、分类汇总、统计图表及报表自动生成。
可将固定办公流程编写为可重复运行的脚本，减少复制粘贴和人工出错。根据需求交付处理结果、源代码或简易工具，并提供运行说明，方便后续使用。
项目经验
项目名称：多批次 Excel 数据清洗与自动合并
项目背景：
多批次问卷数据分散存储于不同 Excel 文件，存在字段名称不一致、指标顺序不同、统计口径需要统一等问题，需要整理为可直接用于统计分析的数据表。
负责部分：
使用 Python、Pandas 和 OpenPyXL，完成字段对应关系梳理、列名与格式统一、样本筛选及批量合并，将处理规则编写为脚本，便于重复执行和后续更新。
最终产出：
整理形成约54.2万条记录、105个字段的标准化合并数据表，并配套输出字段对照文件，为后续分类统计和跨批次分析提供统一的数据基础。
项目价值：
将分散文件整理为结构一致的数据集，减少逐表复制、手工调整字段等重复操作，并保留处理规则，方便核查与持续维护。
项目背景：
多批次问卷数据分散存储于不同 Excel 文件，存在字段名称不一致、指标顺序不同、统计口径需要统一等问题，需要整理为可直接用于统计分析的数据表。
负责部分：
使用 Python、Pandas 和 OpenPyXL，完成字段对应关系梳理、列名与格式统一、样本筛选及批量合并，将处理规则编写为脚本，便于重复执行和后续更新。
最终产出：
整理形成约54.2万条记录、105个字段的标准化合并数据表，并配套输出字段对照文件，为后续分类统计和跨批次分析提供统一的数据基础。
项目价值：
将分散文件整理为结构一致的数据集，减少逐表复制、手工调整字段等重复操作，并保留处理规则，方便核查与持续维护。
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Just Minority陵听
工程师 · 1年经验 · 中国科学院
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技术能力
主要擅长 Excel 数据处理、Python 办公自动化与轻量工具开发。使用 Python，结合 Pandas、OpenPyXL 处理 Excel、CSV 文件，使用 Streamlit 搭建简易操作界面。
可解决多份表格反复整理、手工核对耗时、数据格式不统一等问题，包括多表批量合并与拆分、跨表匹配、去重与缺失检查、字段标准化、问卷数据清洗、分类汇总、统计图表及报表自动生成。
可将固定办公流程编写为可重复运行的脚本，减少复制粘贴和人工出错。根据需求交付处理结果、源代码或简易工具，并提供运行说明，方便后续使用。
可解决多份表格反复整理、手工核对耗时、数据格式不统一等问题，包括多表批量合并与拆分、跨表匹配、去重与缺失检查、字段标准化、问卷数据清洗、分类汇总、统计图表及报表自动生成。
可将固定办公流程编写为可重复运行的脚本，减少复制粘贴和人工出错。根据需求交付处理结果、源代码或简易工具，并提供运行说明，方便后续使用。
项目经验
项目名称：多批次 Excel 数据清洗与自动合并
项目背景：
多批次问卷数据分散存储于不同 Excel 文件，存在字段名称不一致、指标顺序不同、统计口径需要统一等问题，需要整理为可直接用于统计分析的数据表。
负责部分：
使用 Python、Pandas 和 OpenPyXL，完成字段对应关系梳理、列名与格式统一、样本筛选及批量合并，将处理规则编写为脚本，便于重复执行和后续更新。
最终产出：
整理形成约54.2万条记录、105个字段的标准化合并数据表，并配套输出字段对照文件，为后续分类统计和跨批次分析提供统一的数据基础。
项目价值：
将分散文件整理为结构一致的数据集，减少逐表复制、手工调整字段等重复操作，并保留处理规则，方便核查与持续维护。
项目背景：
多批次问卷数据分散存储于不同 Excel 文件，存在字段名称不一致、指标顺序不同、统计口径需要统一等问题，需要整理为可直接用于统计分析的数据表。
负责部分：
使用 Python、Pandas 和 OpenPyXL，完成字段对应关系梳理、列名与格式统一、样本筛选及批量合并，将处理规则编写为脚本，便于重复执行和后续更新。
最终产出：
整理形成约54.2万条记录、105个字段的标准化合并数据表，并配套输出字段对照文件，为后续分类统计和跨批次分析提供统一的数据基础。
项目价值：
将分散文件整理为结构一致的数据集，减少逐表复制、手工调整字段等重复操作，并保留处理规则，方便核查与持续维护。
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