【全栈开发与AI架构】
具备从0到1的独立全栈交付能力。后端精通 Python（FastAPI/Flask等），前端熟练运用 Vue/React 及小程序开发。精通 LLM 应用架构设计、Agent 智能体开发及 Dify 深度定制。

【核心解决方案与技术深度】

RAG 与知识库工程：精通复杂文档解析、向量化检索与召回率调优，能彻底解决大模型“胡说八道”的幻觉问题，实现100%来源可追溯。
企业级私有化部署：精通本地大模型部署与内网离线架构，严格保障企业数据不出厂，彻底消除数据安全焦虑。
自动化工作流：擅长结合大模型能力与企业内部系统 API，打通跨系统数据流转，实现业务流程的高度自动化。
【业务理解与兜底能力】
作为 OPC（一人公司），拥有极强的技术广度和业务落地能力。不仅懂代码，更懂如何将 AI 技术转化为商业价值。除极少数底层前沿算法研究外，主流的企业级应用、AI 赋能及自动化需求均能独立完成闭环交付，响应极快，拒绝转包。

：制造业企业级私有化 AI 知识库（已可现场演示）

背景与职责：针对制造业“经验断层、资料散乱、数据不愿上云”的痛点，独立主导开发私有化知识库系统。使用 Dify 框架结合 Python 构建底层 RAG 架构，实现本地服务器/断网环境下的平稳运行。
结果产出：成功构建机加工工艺库与工程材料库。实现了员工自然语言秒级查询、老师傅经验永久沉淀。系统承诺数据不出厂，回答仅基于企业资料且来源可追溯，彻底解决传统企业不敢用 AI 的信任与安全顾虑。
项目二：招投标智能辅助工作流 Agent

背景与职责：针对工程材料企业投标周期长、易漏项废标的痛点。基于大模型与自动化工作流，开发定制化 AI 助手，实现招标文件自动解析、技术要求精准提取。
结果产出：自动生成投标材料检查清单，大幅降低人工核对成本与废标风险。该系统轻量易用（浏览器/手机直接访问），交付周期与成本远低于传统软件