YoungAtHeart

前端开发工程师
北京中科闻歌科技股份有限公司 · 4年经验
YoungAtHeart
日薪: ¥500/8h
地点: 深圳
时间: 可工作日驻场(离职原因)
ID:439056 复制

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AI 技能提取 | Node.js 小程序 Vue JavaScript UI Git HTML5 CSS3 SASS Bootstrap Ajax HTTP Webpack MongoDB
• 熟练掌握Html5 Css3 Javascript 等Web开发技术, 能高度还原PC端移动端设计稿
• 熟练:bootstrap,Echarts,Element-UI、Vant-UI 等前端UI 组件库
• 熟练运用rem布局、媒体查询、弹性盒模型布局等响应式布局方案
• 熟练掌握Es6 能基于Es6 新特性对代码进行一定的优化
• 熟练掌握组件化开发思想,能够独立开发常用组件
• 熟练使用Ajax 与后端工程师完成数据交互,并对项目HTTP请求二次封装和跨域处理
• 熟练使用Git 版块控制工具,具有基于Git 进行多人协同开发的经验
• 熟悉小程序开发流程,熟练掌握小程序API,小程序生命周期和页面生命周期,路由及登录授权
• 熟练应用前端主流Js 框架,包括vue 全家桶(vue,vue-router,vuex,axios,ES6,SASS)
• 熟悉浏览器本地数据存储技术,以及使用h5 localStorage、sessionStorage,操作数据存储;
• 了解Node.js操作Mongodb数据库使用express搭建脚手架
• 熟悉Webpack模块化打包工具进行项目打包
• 熟练使用AI开发工具
• 熟练使用node.js

项目概述:“码上观湖PC”项目立足于现代智慧街区建设需求,旨在构建一套“人防+技防”相结合的数字化管理体系。项目通过整合物联网、大数据及人工智能技术,打通街区治理中的业务流、数据流与视频流,实现街区管理的智能化、精细化与可视化
技术栈:vue-router、vuex、axios、sass、 Element-Ul,高德地图、Echarts、video
项目职责:
• 基于组件化思想,使用Vue开发了“街区业务中心”、“街区分析中心”及“街区考试中心”三大核心模块,实现了从业务流程办理到数据分析考核的完整功能闭环
• 深度使用Vuex进行全局状态管理,统一管理用户权限、跨组件数据共享及业务状态流转,确保多页面间数据的一致性与实时性
• 负责可视化大屏(驾驶舱)的核心开发,基于Echarts封装了多种动态图表组件,实现了“事件类型统计”与“事件分布”数据的实时渲染与动态交互,确保大数据量下的页面渲染性能
• 深度集成高德地图(AMap)API,在地图上实现了海量点位的数据打点、热力图展示以及交互弹窗功能,直观呈现街区事件的空间分布态势。
• 利用HTML5Video技术,对接后端视频流接口,实现了可视化大屏中的“实时监控查看”功能,确保视频流播放的低延迟与稳定性,满足了指挥调度对现场画面的实时性要求
• 封装Axios网络请求层,统一处理API请求拦截、响应拦截及全局错误处理,优化了前后端数据交互体验
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前端开发工程师 · 4年经验 · 北京中科闻歌科技股份有限公司
城市深圳 日薪500元/8h 时间 可工作日驻场(离职原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Node.js 小程序 Vue JavaScript UI Git HTML5 CSS3 SASS Bootstrap Ajax HTTP Webpack MongoDB
• 熟练掌握Html5 Css3 Javascript 等Web开发技术, 能高度还原PC端移动端设计稿
• 熟练:bootstrap,Echarts,Element-UI、Vant-UI 等前端UI 组件库
• 熟练运用rem布局、媒体查询、弹性盒模型布局等响应式布局方案
• 熟练掌握Es6 能基于Es6 新特性对代码进行一定的优化
• 熟练掌握组件化开发思想,能够独立开发常用组件
• 熟练使用Ajax 与后端工程师完成数据交互,并对项目HTTP请求二次封装和跨域处理
• 熟练使用Git 版块控制工具,具有基于Git 进行多人协同开发的经验
• 熟悉小程序开发流程,熟练掌握小程序API,小程序生命周期和页面生命周期,路由及登录授权
• 熟练应用前端主流Js 框架,包括vue 全家桶(vue,vue-router,vuex,axios,ES6,SASS)
• 熟悉浏览器本地数据存储技术,以及使用h5 localStorage、sessionStorage,操作数据存储;
• 了解Node.js操作Mongodb数据库使用express搭建脚手架
• 熟悉Webpack模块化打包工具进行项目打包
• 熟练使用AI开发工具
• 熟练使用node.js

项目经验

项目概述:“码上观湖PC”项目立足于现代智慧街区建设需求,旨在构建一套“人防+技防”相结合的数字化管理体系。项目通过整合物联网、大数据及人工智能技术,打通街区治理中的业务流、数据流与视频流,实现街区管理的智能化、精细化与可视化
技术栈:vue-router、vuex、axios、sass、 Element-Ul,高德地图、Echarts、video
项目职责:
• 基于组件化思想,使用Vue开发了“街区业务中心”、“街区分析中心”及“街区考试中心”三大核心模块,实现了从业务流程办理到数据分析考核的完整功能闭环
• 深度使用Vuex进行全局状态管理,统一管理用户权限、跨组件数据共享及业务状态流转,确保多页面间数据的一致性与实时性
• 负责可视化大屏(驾驶舱)的核心开发,基于Echarts封装了多种动态图表组件,实现了“事件类型统计”与“事件分布”数据的实时渲染与动态交互,确保大数据量下的页面渲染性能
• 深度集成高德地图(AMap)API,在地图上实现了海量点位的数据打点、热力图展示以及交互弹窗功能,直观呈现街区事件的空间分布态势。
• 利用HTML5Video技术,对接后端视频流接口,实现了可视化大屏中的“实时监控查看”功能,确保视频流播放的低延迟与稳定性,满足了指挥调度对现场画面的实时性要求
• 封装Axios网络请求层,统一处理API请求拦截、响应拦截及全局错误处理,优化了前后端数据交互体验
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