AI：
熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI Coding 工具提升研发效率，能够独立完成需求分析、方案设计、开发、Code Review、测试及 AI 全栈项目交付
熟练掌握 RAG（检索增强生成）架构，具备文档切分、Embedding、向量检索、召回优化等实践经验
熟练掌握 Milvus、PGVector、Elasticsearch 等向量检索与混合检索方案
熟练掌握 Prompt Engineering，具备 Few-shot、CoT、ReAct 等 Prompt 设计能力
熟练掌握 Agent 架构设计与 Workflow 编排，具备 LangChain、LangGraph、Spring AI Alibaba Graph 开发经验
熟练掌握 MCP（Model Context Protocol）协议及 Tool Calling / Function Calling 机制，具备 AI Tool Server 接入能力
熟练掌握 Ollama / vLLM 本地大模型私有化部署，熟悉 Qwen、DeepSeek、Llama 等开源模型部署与调用
熟练掌握 AI 应用工程化开发，具备 AI 服务化、日志追踪、链路调试、Prompt 调优能力
Java：
熟悉Java语言以及面向对象设计开发,了解go/python
熟悉集合/多线程/jvm相关知识，如：jvm运作机制/内存模型/GC
熟悉常用框架Spring/Mybatis/SpringBoot/Spring Cloud Netflix/Spring Cloud Alibaba/AI
熟悉dubbo/zookeeper
熟悉消息中间件Kafka/RabbitMQ/ActivMQ/RocketMQ
熟悉Tomcat以及其性能调优相关
熟悉MySQL（数据库调优/SQL优化）/redis/MongoDB/elasticsearch
熟悉分库分表中间件MyCAT/ShardingJDBC
熟悉任务调度Quatz/Elastic-Job/xxl-job
熟悉Nginx/Keepalive/LVS
熟悉linux环境及常用命令,有线上分析解决问题能力
熟悉docker/K8S/service mesh
熟悉

1 核心链路开发：参与从0到1负责履约、商城、会员/保险售卖、国际仓储等核心链路，能独立承担复杂需求拆解、模型设计、核心编码和上线验证。
2 架构设计落地：擅长服务拆分、状态机、策略配置、扩展点、幂等、消息最终一致性和可观测链路建设，让复杂业务可扩展、可定位、可演进。
3 高并发场景：具备大型分布式高并发系统架构设计经验，能够从流量接入、服务治理、缓存架构、异步消息、数据存储及稳定性保障等维度进行系统设计；熟练运用 Nginx + Gateway 负载均衡、Redis 多级缓存、RocketMQ 削峰、分库分表、分布式锁、限流降级熔断等技术方案，保障亿级数据量及高峰流量场景下系统的高可用、高性能和可扩展性。
4 线上疑难攻坚：熟悉慢SQL、死锁、CPU/Load飙升、GC抖动、线程阻塞、消息积压、缓存击穿/穿透/雪崩、分库分表数据倾斜等问题定位与治理。
5 提效与新技术：熟练使用 AI Coding 工具提升研发效率，了解 RAG、Agent、MCP、向量检索与本地大模型部署，可辅助企业级 Java 系统智能化升级。