主力技术栈 Python + FastAPI + SQLAlchemy + MySQL + Redis，前端 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS，容器化用 Docker Compose 部署。近两年专注大模型应用落地：基于 AgentScope 做多智能体编排与流式对话，基于 openkb 做文档解析、切片与混合检索（Embedding + Rerank），并对接 SGLang 本地推理。擅长把业务规则沉淀为可复用技能，用 python-docx / openpyxl 做 Word、Excel 母版填充与自动测算，输出规范且可审计的结果。

项目背景：大型能源集团的办公与人事场景中各类文档、测算工作重复度高，口径不统一，需要一个可离线部署的智能体协作平台。
我的职责：负责整体方案设计、后端四层架构（接口/应用/领域/基础设施）与前端界面开发，落地多智能体对话、技能中心、知识库与文档自动化工具链。
结果产出：平台已在国产 ARM64 + GPU 环境离线部署，支持 Word/Excel 母版自动填充、全口径劳动定员测算、绩效责任书批量生成等场景，将原需数小时的人工整理压缩到分钟级，并保证格式与统计口径一致。