单行
数据库开发
宁波工程学院 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他
时间：
可工作日远程
信用行为
0
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0
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技术能力
主要使用 Python 和 MySQL，具备基础编程、数据库设计与 SQL 查询能力，了解前端页面开发、后端接口及前后端交互的基本流程。能够围绕明确需求开展功能拆解、代码实现、调试与功能验证，并结合 AI 工具提高开发效率。注重实际运行效果与交付完整性，能够根据需求检查功能、处理异常问题并完善使用说明，适合小型工具、数据处理及基础 Web 应用开发任务。
项目经验
1. 校园数据分析与可视化系统
负责需求梳理、数据库设计、前后端功能开发及联调验证，使用 Python、FastAPI、MySQL、Vue 和 ECharts，将校园数据整理为可筛选的图表与统计看板。最终交付可本地运行的系统，覆盖就业、消费、成绩等9类数据，完成40万余条门禁记录的导入、去重与统计核对，支持文件导入、数据校验和可视化查询。
2. ChatBubble 桌面悬浮聊天工具
负责产品需求、界面交互、功能迭代及测试验收，基于 Electron 和 TypeScript 开发 Windows 桌面应用。实现 API 与 Codex CLI 两种接入方式，支持流式对话、截图提问、历史记录和设置保存。最终产出可直接运行的 Windows 应用安装包之外的便携包，已发布多个测试版本，并持续修复实际使用中的问题。
负责需求梳理、数据库设计、前后端功能开发及联调验证，使用 Python、FastAPI、MySQL、Vue 和 ECharts，将校园数据整理为可筛选的图表与统计看板。最终交付可本地运行的系统，覆盖就业、消费、成绩等9类数据，完成40万余条门禁记录的导入、去重与统计核对，支持文件导入、数据校验和可视化查询。
2. ChatBubble 桌面悬浮聊天工具
负责产品需求、界面交互、功能迭代及测试验收，基于 Electron 和 TypeScript 开发 Windows 桌面应用。实现 API 与 Codex CLI 两种接入方式，支持流式对话、截图提问、历史记录和设置保存。最终产出可直接运行的 Windows 应用安装包之外的便携包，已发布多个测试版本，并持续修复实际使用中的问题。
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数据库开发 · 1年经验 · 宁波工程学院
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技术能力
主要使用 Python 和 MySQL，具备基础编程、数据库设计与 SQL 查询能力，了解前端页面开发、后端接口及前后端交互的基本流程。能够围绕明确需求开展功能拆解、代码实现、调试与功能验证，并结合 AI 工具提高开发效率。注重实际运行效果与交付完整性，能够根据需求检查功能、处理异常问题并完善使用说明，适合小型工具、数据处理及基础 Web 应用开发任务。
项目经验
1. 校园数据分析与可视化系统
负责需求梳理、数据库设计、前后端功能开发及联调验证，使用 Python、FastAPI、MySQL、Vue 和 ECharts，将校园数据整理为可筛选的图表与统计看板。最终交付可本地运行的系统，覆盖就业、消费、成绩等9类数据，完成40万余条门禁记录的导入、去重与统计核对，支持文件导入、数据校验和可视化查询。
2. ChatBubble 桌面悬浮聊天工具
负责产品需求、界面交互、功能迭代及测试验收，基于 Electron 和 TypeScript 开发 Windows 桌面应用。实现 API 与 Codex CLI 两种接入方式，支持流式对话、截图提问、历史记录和设置保存。最终产出可直接运行的 Windows 应用安装包之外的便携包，已发布多个测试版本，并持续修复实际使用中的问题。
负责需求梳理、数据库设计、前后端功能开发及联调验证，使用 Python、FastAPI、MySQL、Vue 和 ECharts，将校园数据整理为可筛选的图表与统计看板。最终交付可本地运行的系统，覆盖就业、消费、成绩等9类数据，完成40万余条门禁记录的导入、去重与统计核对，支持文件导入、数据校验和可视化查询。
2. ChatBubble 桌面悬浮聊天工具
负责产品需求、界面交互、功能迭代及测试验收，基于 Electron 和 TypeScript 开发 Windows 桌面应用。实现 API 与 Codex CLI 两种接入方式，支持流式对话、截图提问、历史记录和设置保存。最终产出可直接运行的 Windows 应用安装包之外的便携包，已发布多个测试版本，并持续修复实际使用中的问题。
案例展示
ChatBubble
ChatBubble 是一款基于 Electron 和 TypeScript 开发的 Windows 桌面悬浮聊天工具，将桌宠交互与多模型聊天结合，支持悬浮窗拖动贴边、流式对话、截图提问、聊天记录保存与恢复、外观设置及版本更新，提供 API 和 Codex CLI 两种接入方式。
校园数据分析与可视化系统
校园数据分析与可视化系统采用 Python、FastAPI、MySQL、Vue、TypeScript 和 ECharts 开发，将分散的校园数据整理为可查询、可筛选的统计图表与可视化看板。系统覆盖就业与毕业去向、生源分布、校园消费、学业成绩等9类数据，支持 CSV/Excel 文
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