主要用 Python 做自动化和数据处理。技术栈：Python 基础扎实，requests + BeautifulSoup 做网页数据采集，pandas、openpyxl 做表格的清洗、合并和批量生成，能写定时任务让脚本按计划自己跑；接触过深度学习和大模型方向，用 Paddle 做过图像和文本的小模型训练，也会调用大模型 API 做文本抽取和分类；能写简单的前端页面和微信小程序，把脚本能力包成别人能直接用的界面。

擅长场景：把每天重复的手工操作改成脚本一键跑完（批量下载、批量改文件名和表格字段、定时抓取并汇总）；把散在多个网站上的公开数据采集下来，清洗成结构统一的 Excel 或 CSV。

最常解决的问题：某一步手工太慢还总出错、数据散在十几个网页要人工复制、几百个 Excel 需要合并成一个口径、希望每天自动跑一遍不用人盯。

接过的活主要是小工具和采集类。一是给做电商的客户写批量采集脚本：按关键词把竞品的价格、销量和链接抓下来，去重清洗后输出成 Excel，客户每天开一次就能看到当天价格变化。二是把客户手工整理的订单表做成自动化流程：脚本读取原始表、统一字段、按规则汇总，再生成一份能直接发出去的日报。三是给需要看图标注的需求写过训练脚本：整理数据集后用 Paddle 训练小模型，并交付一个可复用的推理脚本。

这几单都是我一个人从头做到尾：确认需求、写代码、交付、按反馈改。产出都是一份能直接运行的脚本加一份说明文档，对方拿到当天就能用。