项目一：大规模向量检索算法优化与工程化｜快手

面向大规模数据与高并发检索场景，参与新型向量检索算法研究和迭代，承担关键模块实现、性能分析与工程验证。围绕检索质量、查询延迟、吞吐能力和资源效率开展优化，推动算法方案与数据库执行流程融合。相关算法与工程优化支撑百亿级数据规模集群的万级 QPS 检索业务。

项目二：分布式数据库三可用区高可用改造｜快手

面向大规模数据库集群的高可用需求，参与跨三可用区架构改造，围绕副本布局、资源隔离与请求调度开展设计和研发。结合业务负载与资源容量，完善分阶段迁移、状态观测、迁移校验及回退机制，产出相关功能实现和迁移验证方案，支撑可用区级故障隔离与存量集群改造。

项目三：自研数据库备份与 CDC 功能开发｜京东

参与京东自研数据库开发，承担备份与 CDC（数据变更捕获）等核心功能的开发工作，完成相关模块实现、联调与功能验证。围绕数据完整性、变更捕获和异常处理完善实现与测试，交付备份及增量数据同步相关能力，为数据库的数据保护和下游数据流转提供支持。