2026海事编程马拉松团队项目成果展示,非商业客户案例。围绕赛事AIS数据进行数据画像、清洗标准化、相邻轨迹事件计算、观测缺口分析与可视化,项目采用Python、DuckDB、Parquet及Pandas等技术,并保留指标规则、合成测试和复核文档。配图展示航行走廊及观测间隔分析;
个人量化研究项目,不涉及真实账户、真实交易或客户资金。项目围绕10万元规模可转债双低策略建立历史回测、成本与滑点建模、风险事件审计、虚拟模拟账本和每日静态看板,使用Python、Pandas、NumPy、AkShare数据接口及HTML可视化。项目重点是点时数据边界、交易约束、最
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