一、Ops-KB运维知识库与AI助手开发

【所用技术】
Go、HTML/CSS、JavaScript、SQLite、FTS5全文检索、Fuse.js、IndexedDB、WebView2、OpenAI兼容接口及SSE流式响应。

【开发内容与实现功能】
独立借助AI编程工具完成需求梳理、前后端功能开发、调试和迭代，围绕运维资料分散、故障经验难检索的问题，开发Windows桌面知识库与AI助手。

支持Word、Excel、PDF、PPT及文本等资料导入、正文提取、附件归档和应用内预览；支持多工作表Excel拆分入库、分类标签管理及全文检索，便于定位表结构、操作手册和故障处理记录。

接入OpenAI兼容模型接口与本地Ollama，通过检索相关知识片段构建上下文，实现基于知识库的AI问答、流式输出和回答中止。支持账号登录、角色权限、知识条目维护及数据备份恢复，使用Go服务和WebView2承载桌面客户端。

开发版进一步实现结构化故障诊断、引用片段校验、AI生成案例待验证及人工确认、Markdown诊断报告和常见敏感信息脱敏。已完成相关单元/API测试及服务端、桌面端编译验证，浏览器与WebView2端到端验收尚未完成。


二、订单与收款自动对账工具开发

【所用技术】
Python、openpyxl、SQLite、CSV、Decimal精确金额处理、unittest自动化测试。

【开发内容与实现功能】
借助AI编程工具开发可运行的对账程序，支持CSV、SQLite输入、日期范围查询、多币种分别统计及分笔收款汇总。

实现退款关联与累计退款上限校验、预付款识别及跨期待核销，检测重复流水、编号冲突、孤立收款和超额退款等异常。支持人工改挂订单、选择冲突版本、排除及撤销，保留操作历史，并在源流水变化后要求重新确认。

自动生成Excel对账总览、订单明细、收退款汇总、异常清单及人工处理记录。已通过38项自动化测试，验证CSV与SQLite结果一致，提供源码、模拟数据、运行入口和使用说明。全部采用虚构数据，尚未用于真实客户生产业务。