数据科学与大数据技术专业。精通Python、MySQL数据库操作
Python包括：
熟练掌握 Python 数据分析栈，精通 Pandas、NumPy 数据清洗、数据规整、缺失值与异常值处理，能够独立完成批量数据自动化处理。
熟练使用 Matplotlib 进行多维数据可视化、趋势图、对比图、时序图绘制，图表规范、可直接用于报告、论文及商业展示。
掌握时间序列分析方法，熟练使用 ACF、PACF 图平稳性判断、ADF 单位根检验、白噪声检验，可独立完成 AR、ARMA 时序建模与预测。
熟悉 Excel 高级函数、批量自动化、数据透视、重复数据清洗，能够编写 Python 脚本替代人工重复办公工作，大幅提升效率。

独立完成平稳时间序列完整建模流程。对长期连续观测数据进行预处理、降噪、异常点剔除；通过时序图观察、ADF平稳性检验、LB白噪声检验判断序列建模可行性。绘制ACF、PACF自相关图确定模型阶数，完成AR模型拟合、参数检验、残差白噪声检验，最终实现未来多期数据预测并生成可视化结果。