隐约
后端开发工程师
西安中科天塔科技股份有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.Java 基础：熟练掌握 Java 核心语法、集合、并发编程及 I/O，熟悉 JVM 内存模型、垃圾回收机制与常用性能排查思路。
2.后端与微服务：熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba（Nacos、OpenFeign）、MyBatis-Plus 进行服务开发；熟悉 Redis、RocketMQ 等中间件，掌握分布式锁、缓存设计、任务调度及消息异步解耦机制。
3.大模型与 RAG：熟悉 Spring AI、LangChain、Prompt Engineering 及 MCP 协议；具备 RAG 全链路实践经验，熟悉文档解析、混合召回（向量+BM25）、RRF 融合排序及 Cross-Encoder 重排序技术。
4.架构与工程：掌握常用设计模式，具备模块化、插件化架构设计能力；熟悉 Git、Maven、Docker 及 Linux 常用命令，具备完整的环境部署、接口联调与故障定位经验。
5.安全与稳定性：理解接口鉴权、权限边界与 API Key 管理，熟悉异常降级、资源释放等机制，能在开发中兼顾系统的安全性和高可用性。
2.后端与微服务：熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba（Nacos、OpenFeign）、MyBatis-Plus 进行服务开发；熟悉 Redis、RocketMQ 等中间件，掌握分布式锁、缓存设计、任务调度及消息异步解耦机制。
3.大模型与 RAG：熟悉 Spring AI、LangChain、Prompt Engineering 及 MCP 协议；具备 RAG 全链路实践经验，熟悉文档解析、混合召回（向量+BM25）、RRF 融合排序及 Cross-Encoder 重排序技术。
4.架构与工程：掌握常用设计模式，具备模块化、插件化架构设计能力；熟悉 Git、Maven、Docker 及 Linux 常用命令，具备完整的环境部署、接口联调与故障定位经验。
5.安全与稳定性：理解接口鉴权、权限边界与 API Key 管理，熟悉异常降级、资源释放等机制，能在开发中兼顾系统的安全性和高可用性。
项目经验
项目名称：企业Agent智能助手
技术栈：Python 、Spring Boot、AgentScope、PostgreSQL、Redis、RocketMQ、SSE、MCP、Apache Tika、MinerU、MinIO
项目描述：基于 Spring Boot 与 AgentScope 搭建 的Agent企业知识问答助手，支持多种文档格式入库与结构感知分块。根据意图识别采用workflow/RAG/React三路支持，并支持MCP工具组合作答并配套多模型路由与三态熔断、全链路 Trace 及业务审计日志，支撑企业知识库与流程管线以及工具的统一管理。
职责描述：
1.智能体意图路由：调研闭源 API（如 Jev）单意图准确率约 87% 但不支持多意图、且黑盒难审计；叶子平铺到 61 个后准确率明显下降。基于开源 Laya 设计「门控拆分 + 领域 Top2 分层选叶」。在 1000 条复杂样例上 exact 91.0%、micro-F1 94.7%，较纯 Ollama pipeline（exact 84.1%）提升约 7pt，延迟约 2.7×、token 约 15× 更省。
2.多路 RAG 检索：高置信意图定向检索，低置信或绑定库失效自动降级规则检索；并行融合向量、关键词双路召回，通过加权 RRF 粗排、候选截断和 Rerank 精排，单通道超时按空结果降级。
3.RAG 证据可靠性：基于最高 Rerank 分数设置证据闸门，无可信证据直接返回确定性结果；回答前二次校验文档权限、版本及生效日期，最多返回 8 条可追溯来源，拦截版本冲突与未生效制度。
4.知识库异步入库：基于 RocketMQ 事务消息执行 Parse→Chunk→Embed→Index 四阶段管线，使用CAS更新防重复分块、Broker 回查确认消息状态；失败记录解析、分块、向量化、索引 4 类耗时并落 FAILED。
5.受控 ReAct 与流程确认：基于 AgentScope 实现多轮工具调用，固定流程仅暴露最小工具集；确认卡绑定用户、会话、请求键并设置 15 分钟有效期，提交时二次校验身份、余额、审批节点及状态，已完成操作直接返回原结果。
6.模型与流量容错：按 Fast/Standard/Deep 档位路由候选模型，以首包探测识别超时、空响应与启动失败，结合三态熔断自动切换；基于 Redis ZSET + Lua + 过期信号量实现公平排队与并发隔离。
项目名称：微链短链接
技术栈：Spring Boot 3、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、MyBatis-Plus、MySQL、Redis / Redisson
项目描述：基于 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 构建短链接服务平台，平台可以将长链接转换成短链 接，在确保链接功能完整性的同时，释放出更多信息传达空间。系统底层支持高并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能，可以获取短链接的点击量、来源以及位置等信息，帮助营销人员更好地了解用户行为。
职责描述：
1.短链唯一性与防穿透：基于 Redisson 布隆过滤器做短链存在性预判，创建时降低无效落库探测，跳转侧拦截确定不存在的请求；结合压测将相关吞吐从约 310/sec 提升至约 2400/sec（约 7～8 倍），减轻主库压力与异常路径资源消耗。
2.跳转与统计解耦及吞吐优化：跳转使用 302结合异步投递 RocketMQ 做访问统计；针对消费慢（ 5 万消息条约 9 分钟）优化为维度表先 UPDATE 再 INSERT、消费并发提升、IP 归属地缓存等，积压清空降至约 6 分钟；同时保证发送失败不阻断跳转。
3.热点跳转缓存：将创建时长 TTL 全量预热改为访问懒加载 + 滑动续期；缓存合并存储 originUrl + 分片键，冷链自动淘汰，避免千万级短链打满 Redis，并使统计消息稳定携带分片键来适应查询分表。
4.跳转查询链路：采用布隆过滤器 → 空值缓存 → Redis 热点缓存 → 分布式锁单飞回源多层判定，减少无效 DB 查询，降低缓存击穿与穿透风险，提升单节点跳转 QPS。
5.分片与并发一致性：基于 ShardingSphere 对业务表分表，降低单表压力；结合 Redisson 分布式锁、读写锁处理创建冲突、改分组与统计入库并发，保障缓存与路由一致性。
6.流控降级：基于 Sentinel 对创建短链等 API 做 QPS 限流，触发规则后走自定义降级，保护核心跳转可用性。
7.异步与资源隔离：统计消费等异步链路独立线程池、消费线程配置，按 IO 密集场景调大并行度；配置可通过 Nacos 下发，避免与跳转
技术栈：Python 、Spring Boot、AgentScope、PostgreSQL、Redis、RocketMQ、SSE、MCP、Apache Tika、MinerU、MinIO
项目描述：基于 Spring Boot 与 AgentScope 搭建 的Agent企业知识问答助手，支持多种文档格式入库与结构感知分块。根据意图识别采用workflow/RAG/React三路支持，并支持MCP工具组合作答并配套多模型路由与三态熔断、全链路 Trace 及业务审计日志，支撑企业知识库与流程管线以及工具的统一管理。
职责描述：
1.智能体意图路由：调研闭源 API（如 Jev）单意图准确率约 87% 但不支持多意图、且黑盒难审计；叶子平铺到 61 个后准确率明显下降。基于开源 Laya 设计「门控拆分 + 领域 Top2 分层选叶」。在 1000 条复杂样例上 exact 91.0%、micro-F1 94.7%，较纯 Ollama pipeline（exact 84.1%）提升约 7pt，延迟约 2.7×、token 约 15× 更省。
2.多路 RAG 检索：高置信意图定向检索，低置信或绑定库失效自动降级规则检索；并行融合向量、关键词双路召回，通过加权 RRF 粗排、候选截断和 Rerank 精排，单通道超时按空结果降级。
3.RAG 证据可靠性：基于最高 Rerank 分数设置证据闸门，无可信证据直接返回确定性结果；回答前二次校验文档权限、版本及生效日期，最多返回 8 条可追溯来源，拦截版本冲突与未生效制度。
4.知识库异步入库：基于 RocketMQ 事务消息执行 Parse→Chunk→Embed→Index 四阶段管线，使用CAS更新防重复分块、Broker 回查确认消息状态；失败记录解析、分块、向量化、索引 4 类耗时并落 FAILED。
5.受控 ReAct 与流程确认：基于 AgentScope 实现多轮工具调用，固定流程仅暴露最小工具集；确认卡绑定用户、会话、请求键并设置 15 分钟有效期，提交时二次校验身份、余额、审批节点及状态，已完成操作直接返回原结果。
6.模型与流量容错：按 Fast/Standard/Deep 档位路由候选模型，以首包探测识别超时、空响应与启动失败，结合三态熔断自动切换；基于 Redis ZSET + Lua + 过期信号量实现公平排队与并发隔离。
项目名称：微链短链接
技术栈：Spring Boot 3、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、MyBatis-Plus、MySQL、Redis / Redisson
项目描述：基于 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 构建短链接服务平台，平台可以将长链接转换成短链 接，在确保链接功能完整性的同时，释放出更多信息传达空间。系统底层支持高并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能，可以获取短链接的点击量、来源以及位置等信息，帮助营销人员更好地了解用户行为。
职责描述：
1.短链唯一性与防穿透：基于 Redisson 布隆过滤器做短链存在性预判，创建时降低无效落库探测，跳转侧拦截确定不存在的请求；结合压测将相关吞吐从约 310/sec 提升至约 2400/sec（约 7～8 倍），减轻主库压力与异常路径资源消耗。
2.跳转与统计解耦及吞吐优化：跳转使用 302结合异步投递 RocketMQ 做访问统计；针对消费慢（ 5 万消息条约 9 分钟）优化为维度表先 UPDATE 再 INSERT、消费并发提升、IP 归属地缓存等，积压清空降至约 6 分钟；同时保证发送失败不阻断跳转。
3.热点跳转缓存：将创建时长 TTL 全量预热改为访问懒加载 + 滑动续期；缓存合并存储 originUrl + 分片键，冷链自动淘汰，避免千万级短链打满 Redis，并使统计消息稳定携带分片键来适应查询分表。
4.跳转查询链路：采用布隆过滤器 → 空值缓存 → Redis 热点缓存 → 分布式锁单飞回源多层判定，减少无效 DB 查询，降低缓存击穿与穿透风险，提升单节点跳转 QPS。
5.分片与并发一致性：基于 ShardingSphere 对业务表分表，降低单表压力；结合 Redisson 分布式锁、读写锁处理创建冲突、改分组与统计入库并发，保障缓存与路由一致性。
6.流控降级：基于 Sentinel 对创建短链等 API 做 QPS 限流，触发规则后走自定义降级，保护核心跳转可用性。
7.异步与资源隔离：统计消费等异步链路独立线程池、消费线程配置，按 IO 密集场景调大并行度；配置可通过 Nacos 下发，避免与跳转
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2.后端与微服务：熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba（Nacos、OpenFeign）、MyBatis-Plus 进行服务开发；熟悉 Redis、RocketMQ 等中间件，掌握分布式锁、缓存设计、任务调度及消息异步解耦机制。
3.大模型与 RAG：熟悉 Spring AI、LangChain、Prompt Engineering 及 MCP 协议；具备 RAG 全链路实践经验，熟悉文档解析、混合召回（向量+BM25）、RRF 融合排序及 Cross-Encoder 重排序技术。
4.架构与工程：掌握常用设计模式，具备模块化、插件化架构设计能力；熟悉 Git、Maven、Docker 及 Linux 常用命令，具备完整的环境部署、接口联调与故障定位经验。
5.安全与稳定性：理解接口鉴权、权限边界与 API Key 管理，熟悉异常降级、资源释放等机制，能在开发中兼顾系统的安全性和高可用性。
2.后端与微服务：熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba（Nacos、OpenFeign）、MyBatis-Plus 进行服务开发；熟悉 Redis、RocketMQ 等中间件，掌握分布式锁、缓存设计、任务调度及消息异步解耦机制。
3.大模型与 RAG：熟悉 Spring AI、LangChain、Prompt Engineering 及 MCP 协议；具备 RAG 全链路实践经验，熟悉文档解析、混合召回（向量+BM25）、RRF 融合排序及 Cross-Encoder 重排序技术。
4.架构与工程：掌握常用设计模式，具备模块化、插件化架构设计能力；熟悉 Git、Maven、Docker 及 Linux 常用命令，具备完整的环境部署、接口联调与故障定位经验。
5.安全与稳定性：理解接口鉴权、权限边界与 API Key 管理，熟悉异常降级、资源释放等机制，能在开发中兼顾系统的安全性和高可用性。
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项目描述：基于 Spring Boot 与 AgentScope 搭建 的Agent企业知识问答助手，支持多种文档格式入库与结构感知分块。根据意图识别采用workflow/RAG/React三路支持，并支持MCP工具组合作答并配套多模型路由与三态熔断、全链路 Trace 及业务审计日志，支撑企业知识库与流程管线以及工具的统一管理。
职责描述：
1.智能体意图路由：调研闭源 API（如 Jev）单意图准确率约 87% 但不支持多意图、且黑盒难审计；叶子平铺到 61 个后准确率明显下降。基于开源 Laya 设计「门控拆分 + 领域 Top2 分层选叶」。在 1000 条复杂样例上 exact 91.0%、micro-F1 94.7%，较纯 Ollama pipeline（exact 84.1%）提升约 7pt，延迟约 2.7×、token 约 15× 更省。
2.多路 RAG 检索：高置信意图定向检索，低置信或绑定库失效自动降级规则检索；并行融合向量、关键词双路召回，通过加权 RRF 粗排、候选截断和 Rerank 精排，单通道超时按空结果降级。
3.RAG 证据可靠性：基于最高 Rerank 分数设置证据闸门，无可信证据直接返回确定性结果；回答前二次校验文档权限、版本及生效日期，最多返回 8 条可追溯来源，拦截版本冲突与未生效制度。
4.知识库异步入库：基于 RocketMQ 事务消息执行 Parse→Chunk→Embed→Index 四阶段管线，使用CAS更新防重复分块、Broker 回查确认消息状态；失败记录解析、分块、向量化、索引 4 类耗时并落 FAILED。
5.受控 ReAct 与流程确认：基于 AgentScope 实现多轮工具调用，固定流程仅暴露最小工具集；确认卡绑定用户、会话、请求键并设置 15 分钟有效期，提交时二次校验身份、余额、审批节点及状态，已完成操作直接返回原结果。
6.模型与流量容错：按 Fast/Standard/Deep 档位路由候选模型，以首包探测识别超时、空响应与启动失败，结合三态熔断自动切换；基于 Redis ZSET + Lua + 过期信号量实现公平排队与并发隔离。
项目名称：微链短链接
技术栈：Spring Boot 3、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、MyBatis-Plus、MySQL、Redis / Redisson
项目描述：基于 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 构建短链接服务平台，平台可以将长链接转换成短链 接，在确保链接功能完整性的同时，释放出更多信息传达空间。系统底层支持高并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能，可以获取短链接的点击量、来源以及位置等信息，帮助营销人员更好地了解用户行为。
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1.短链唯一性与防穿透：基于 Redisson 布隆过滤器做短链存在性预判，创建时降低无效落库探测，跳转侧拦截确定不存在的请求；结合压测将相关吞吐从约 310/sec 提升至约 2400/sec（约 7～8 倍），减轻主库压力与异常路径资源消耗。
2.跳转与统计解耦及吞吐优化：跳转使用 302结合异步投递 RocketMQ 做访问统计；针对消费慢（ 5 万消息条约 9 分钟）优化为维度表先 UPDATE 再 INSERT、消费并发提升、IP 归属地缓存等，积压清空降至约 6 分钟；同时保证发送失败不阻断跳转。
3.热点跳转缓存：将创建时长 TTL 全量预热改为访问懒加载 + 滑动续期；缓存合并存储 originUrl + 分片键，冷链自动淘汰，避免千万级短链打满 Redis，并使统计消息稳定携带分片键来适应查询分表。
4.跳转查询链路：采用布隆过滤器 → 空值缓存 → Redis 热点缓存 → 分布式锁单飞回源多层判定，减少无效 DB 查询，降低缓存击穿与穿透风险，提升单节点跳转 QPS。
5.分片与并发一致性：基于 ShardingSphere 对业务表分表，降低单表压力；结合 Redisson 分布式锁、读写锁处理创建冲突、改分组与统计入库并发，保障缓存与路由一致性。
6.流控降级：基于 Sentinel 对创建短链等 API 做 QPS 限流，触发规则后走自定义降级，保护核心跳转可用性。
7.异步与资源隔离：统计消费等异步链路独立线程池、消费线程配置，按 IO 密集场景调大并行度；配置可通过 Nacos 下发，避免与跳转
技术栈：Python 、Spring Boot、AgentScope、PostgreSQL、Redis、RocketMQ、SSE、MCP、Apache Tika、MinerU、MinIO
项目描述：基于 Spring Boot 与 AgentScope 搭建 的Agent企业知识问答助手，支持多种文档格式入库与结构感知分块。根据意图识别采用workflow/RAG/React三路支持，并支持MCP工具组合作答并配套多模型路由与三态熔断、全链路 Trace 及业务审计日志，支撑企业知识库与流程管线以及工具的统一管理。
职责描述：
1.智能体意图路由：调研闭源 API（如 Jev）单意图准确率约 87% 但不支持多意图、且黑盒难审计；叶子平铺到 61 个后准确率明显下降。基于开源 Laya 设计「门控拆分 + 领域 Top2 分层选叶」。在 1000 条复杂样例上 exact 91.0%、micro-F1 94.7%，较纯 Ollama pipeline（exact 84.1%）提升约 7pt，延迟约 2.7×、token 约 15× 更省。
2.多路 RAG 检索：高置信意图定向检索，低置信或绑定库失效自动降级规则检索；并行融合向量、关键词双路召回，通过加权 RRF 粗排、候选截断和 Rerank 精排，单通道超时按空结果降级。
3.RAG 证据可靠性：基于最高 Rerank 分数设置证据闸门，无可信证据直接返回确定性结果；回答前二次校验文档权限、版本及生效日期，最多返回 8 条可追溯来源，拦截版本冲突与未生效制度。
4.知识库异步入库：基于 RocketMQ 事务消息执行 Parse→Chunk→Embed→Index 四阶段管线，使用CAS更新防重复分块、Broker 回查确认消息状态；失败记录解析、分块、向量化、索引 4 类耗时并落 FAILED。
5.受控 ReAct 与流程确认：基于 AgentScope 实现多轮工具调用，固定流程仅暴露最小工具集；确认卡绑定用户、会话、请求键并设置 15 分钟有效期，提交时二次校验身份、余额、审批节点及状态，已完成操作直接返回原结果。
6.模型与流量容错：按 Fast/Standard/Deep 档位路由候选模型，以首包探测识别超时、空响应与启动失败，结合三态熔断自动切换；基于 Redis ZSET + Lua + 过期信号量实现公平排队与并发隔离。
项目名称：微链短链接
技术栈：Spring Boot 3、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、MyBatis-Plus、MySQL、Redis / Redisson
项目描述：基于 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 构建短链接服务平台，平台可以将长链接转换成短链 接，在确保链接功能完整性的同时，释放出更多信息传达空间。系统底层支持高并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能，可以获取短链接的点击量、来源以及位置等信息，帮助营销人员更好地了解用户行为。
职责描述：
1.短链唯一性与防穿透：基于 Redisson 布隆过滤器做短链存在性预判，创建时降低无效落库探测，跳转侧拦截确定不存在的请求；结合压测将相关吞吐从约 310/sec 提升至约 2400/sec（约 7～8 倍），减轻主库压力与异常路径资源消耗。
2.跳转与统计解耦及吞吐优化：跳转使用 302结合异步投递 RocketMQ 做访问统计；针对消费慢（ 5 万消息条约 9 分钟）优化为维度表先 UPDATE 再 INSERT、消费并发提升、IP 归属地缓存等，积压清空降至约 6 分钟；同时保证发送失败不阻断跳转。
3.热点跳转缓存：将创建时长 TTL 全量预热改为访问懒加载 + 滑动续期；缓存合并存储 originUrl + 分片键，冷链自动淘汰，避免千万级短链打满 Redis，并使统计消息稳定携带分片键来适应查询分表。
4.跳转查询链路：采用布隆过滤器 → 空值缓存 → Redis 热点缓存 → 分布式锁单飞回源多层判定，减少无效 DB 查询，降低缓存击穿与穿透风险，提升单节点跳转 QPS。
5.分片与并发一致性：基于 ShardingSphere 对业务表分表，降低单表压力；结合 Redisson 分布式锁、读写锁处理创建冲突、改分组与统计入库并发，保障缓存与路由一致性。
6.流控降级：基于 Sentinel 对创建短链等 API 做 QPS 限流，触发规则后走自定义降级，保护核心跳转可用性。
7.异步与资源隔离：统计消费等异步链路独立线程池、消费线程配置，按 IO 密集场景调大并行度；配置可通过 Nacos 下发，避免与跳转
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企业Agent智能助手
基于 Spring Boot 与 AgentScope 搭建 的Agent企业知识问答助手，支持多种文档格式入库与结构感知分块。根据意图识别采用workflow/RAG/React三路支持，并支持MCP工具组合作答并配套多模型路由与三态熔断、全链路 Trace 及业务审计日志，支
高并发短链跳转与统计分析平台
短信、海报和投放物料里，长链接占空间，也看不清用户从哪里点进来。运营需要把长链收成短链，打开要快，统计点击量、来源和地域时不能拖慢跳转。链接量变大以后，无效短码、热点链接和统计写入会集中打到数据库，创建接口异常时也不能影响已经发出去的短链打开。 功能介绍 短链创建与跳转：
立即沟通
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