太阳照常升起
后端研发工程师
鲁商科技 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
6年Java全栈开发经验，具备独立负责后端架构设计及服务器运维部署的能力。
核心技术栈：精通Java (Spring Boot/Cloud)、MySQL、Redis、MyBatis；熟悉Python及大模型应用开发（LangChain/RAG）。
擅长场景：复杂业务系统后端开发、高并发接口优化、企业级AI应用落地（如知识库问答、智能客服）、自动化运维脚本编写。
解决问题：擅长解决系统性能瓶颈、环境配置难题及旧系统重构。能独立完成从代码开发到Linux服务器部署上线的全流程，交付效率高，代码规范严谨。
核心技术栈：精通Java (Spring Boot/Cloud)、MySQL、Redis、MyBatis；熟悉Python及大模型应用开发（LangChain/RAG）。
擅长场景：复杂业务系统后端开发、高并发接口优化、企业级AI应用落地（如知识库问答、智能客服）、自动化运维脚本编写。
解决问题：擅长解决系统性能瓶颈、环境配置难题及旧系统重构。能独立完成从代码开发到Linux服务器部署上线的全流程，交付效率高，代码规范严谨。
项目经验
综合出入金支付平台：负责核心交易模块的后端架构与开发。设计并实现了多通道资金路由策略，解决了高并发下的数据一致性难题。通过引入Redis缓存与异步消息队列，将核心接口响应时间降低至200ms以内，确保了资金流转的安全与稳定，系统稳定运行无故障。
星火科航大模型应用：主导基于星火大模型的垂直领域应用开发。利用LangChain框架搭建RAG（检索增强生成）链路，解决了大模型幻觉问题。实现了企业内部知识库的智能问答功能，支持文档自动解析与向量化检索，大幅提升了信息检索效率，成功将AI技术落地于实际业务场景。
星火科航大模型应用：主导基于星火大模型的垂直领域应用开发。利用LangChain框架搭建RAG（检索增强生成）链路，解决了大模型幻觉问题。实现了企业内部知识库的智能问答功能，支持文档自动解析与向量化检索，大幅提升了信息检索效率，成功将AI技术落地于实际业务场景。
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太阳照常升起
后端研发工程师 · 6年经验 · 鲁商科技
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6年Java全栈开发经验，具备独立负责后端架构设计及服务器运维部署的能力。
核心技术栈：精通Java (Spring Boot/Cloud)、MySQL、Redis、MyBatis；熟悉Python及大模型应用开发（LangChain/RAG）。
擅长场景：复杂业务系统后端开发、高并发接口优化、企业级AI应用落地（如知识库问答、智能客服）、自动化运维脚本编写。
解决问题：擅长解决系统性能瓶颈、环境配置难题及旧系统重构。能独立完成从代码开发到Linux服务器部署上线的全流程，交付效率高，代码规范严谨。
核心技术栈：精通Java (Spring Boot/Cloud)、MySQL、Redis、MyBatis；熟悉Python及大模型应用开发（LangChain/RAG）。
擅长场景：复杂业务系统后端开发、高并发接口优化、企业级AI应用落地（如知识库问答、智能客服）、自动化运维脚本编写。
解决问题：擅长解决系统性能瓶颈、环境配置难题及旧系统重构。能独立完成从代码开发到Linux服务器部署上线的全流程，交付效率高，代码规范严谨。
项目经验
综合出入金支付平台：负责核心交易模块的后端架构与开发。设计并实现了多通道资金路由策略，解决了高并发下的数据一致性难题。通过引入Redis缓存与异步消息队列，将核心接口响应时间降低至200ms以内，确保了资金流转的安全与稳定，系统稳定运行无故障。
星火科航大模型应用：主导基于星火大模型的垂直领域应用开发。利用LangChain框架搭建RAG（检索增强生成）链路，解决了大模型幻觉问题。实现了企业内部知识库的智能问答功能，支持文档自动解析与向量化检索，大幅提升了信息检索效率，成功将AI技术落地于实际业务场景。
星火科航大模型应用：主导基于星火大模型的垂直领域应用开发。利用LangChain框架搭建RAG（检索增强生成）链路，解决了大模型幻觉问题。实现了企业内部知识库的智能问答功能，支持文档自动解析与向量化检索，大幅提升了信息检索效率，成功将AI技术落地于实际业务场景。
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