针对某制造企业产线零部件表面瑕疵检测中人工漏检率高、传统机器视觉泛化性差的问题,主导设计了一套端到端的深度学 习检测方案。 成果:解决小样本及光照干扰难题,瑕疵漏检率由人工的15%降至4%以下,单线质检人力节省2人,获甲方验收通过
为解决甲方电商客服重复咨询多、响应慢的问题,独立设计并搭建了一套 AI RAG智能客服。梳理高频问题并设计物流对话场景
的对话流程;在相关ai工具帮助下,用 LangGraph 搭建意图识别与任务流转逻辑,接入 DeepSeek API,OpenAI API等实
现自然语言回复。成功搭建可运行原型,能自动识别用户意图并处理多类常见问题。