精通 Python 爬虫开发，熟练掌握 Scrapy、Selenium、Playwright 等主流框架。擅长应对各类复杂反爬策略，包括 JS 逆向分析、字体加密解密、滑块/点选验证码识别（对接 OCR 或深度学习模型）、IP 代理池高并发调度及 Cookie 池维护。
熟悉 App 逆向（Frida/Xposed）及小程序抓包，能处理 WebSocket 实时数据流采集。具备大规模分布式爬虫经验，熟练使用 Redis、RabbitMQ 进行任务队列管理，结合 MySQL/MongoDB/Elasticsearch 进行海量数据存储与清洗。能独立交付从数据采集、清洗到 API 接口封装的全套解决方案，代码规范，注释清晰，售后稳定。

某大型电商平台竞品数据采集系统
项目背景：客户需实时监控全网 5000+ SKU 的价格变动及评论数据，用于市场分析。
我的职责：负责核心爬虫架构设计与反爬突破。针对目标站点的动态渲染和指纹检测，采用 Playwright + 随机指纹浏览器方案绕过检测；设计分布式调度策略，利用 Redis 去重，配合代理池实现多线程并发采集。
结果产出：实现了日均 10 万+ 条数据的稳定抓取，数据采集成功率维持在 98% 以上，且未触发目标站点封禁。最终交付了清洗后的结构化 Excel/CSV 文件及自动化更新脚本，帮助客户提升了 30% 的市场调研效率。