雁滩桥
产品经理
zy · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
西安
时间：
下班后周六可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
全栈开发，前后端一体交付，独立完成从需求拆解到上线运维的全流程。
技术栈：后端 Python/FastAPI、Node.js、Go、Java Spring Boot；前端 Vue3、React、TypeScript；数据库 MySQL、PostgreSQL、Redis；微信小程序、公众号、H5 全链路开发。
AI 方向：大模型应用落地、多智能体协同编排、RAG 知识库问答、智能客服与自动化工作流，熟悉主流大模型 API 接入、提示词工程与工具调用。
最擅长解决：企业管理系统与后台从 0 到 1 交付；存量系统重构、性能优化与稳定性修复；把 AI 能力嵌入已有业务系统；复杂系统的异常排查与容错改造。
交付习惯：先出方案和原型确认，再分阶段开发；代码规范、文档齐全、可长期维护。
技术栈：后端 Python/FastAPI、Node.js、Go、Java Spring Boot；前端 Vue3、React、TypeScript；数据库 MySQL、PostgreSQL、Redis；微信小程序、公众号、H5 全链路开发。
AI 方向：大模型应用落地、多智能体协同编排、RAG 知识库问答、智能客服与自动化工作流，熟悉主流大模型 API 接入、提示词工程与工具调用。
最擅长解决：企业管理系统与后台从 0 到 1 交付；存量系统重构、性能优化与稳定性修复；把 AI 能力嵌入已有业务系统；复杂系统的异常排查与容错改造。
交付习惯：先出方案和原型确认，再分阶段开发；代码规范、文档齐全、可长期维护。
项目经验
【量化策略研究与自动化运行系统（自研项目）】
角色：独立设计与开发，持续迭代 2 个月以上
技术方案：Python + 配置驱动架构，回测框架四层分离（数据/信号/仓位/报告）；
三级数据源自动降级 + 缓存 + 健康度持久化，保证数据链路不中断；
信号引擎插件化，同一框架可挂载不同策略逻辑并批量对比。
难点与解决：多数据源格式不一致、行情缺失导致回测失真，通过统一数据适配层
和缺失数据校验解决，回测与基线偏差控制在 1% 以内；策略参数易过拟合，
用 29 组参数 + 分年度交叉验证筛掉不稳定配置。
结果：7 个生产脚本稳定运行，每日 15:30 自动执行信号计算、模拟盘对比与
报告推送，30 天历史数据已补跑归档，文档与架构图齐全，可迁移复用。
角色：独立设计与开发，持续迭代 2 个月以上
技术方案：Python + 配置驱动架构，回测框架四层分离（数据/信号/仓位/报告）；
三级数据源自动降级 + 缓存 + 健康度持久化，保证数据链路不中断；
信号引擎插件化，同一框架可挂载不同策略逻辑并批量对比。
难点与解决：多数据源格式不一致、行情缺失导致回测失真，通过统一数据适配层
和缺失数据校验解决，回测与基线偏差控制在 1% 以内；策略参数易过拟合，
用 29 组参数 + 分年度交叉验证筛掉不稳定配置。
结果：7 个生产脚本稳定运行，每日 15:30 自动执行信号计算、模拟盘对比与
报告推送，30 天历史数据已补跑归档，文档与架构图齐全，可迁移复用。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发WebApp开发文档原型图AI类开发
负责人：
产品经理
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
ID:440262
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雁滩桥
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产品经理 · 10年经验 · zy
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技术能力
全栈开发，前后端一体交付，独立完成从需求拆解到上线运维的全流程。
技术栈：后端 Python/FastAPI、Node.js、Go、Java Spring Boot；前端 Vue3、React、TypeScript；数据库 MySQL、PostgreSQL、Redis；微信小程序、公众号、H5 全链路开发。
AI 方向：大模型应用落地、多智能体协同编排、RAG 知识库问答、智能客服与自动化工作流，熟悉主流大模型 API 接入、提示词工程与工具调用。
最擅长解决：企业管理系统与后台从 0 到 1 交付；存量系统重构、性能优化与稳定性修复；把 AI 能力嵌入已有业务系统；复杂系统的异常排查与容错改造。
交付习惯：先出方案和原型确认，再分阶段开发；代码规范、文档齐全、可长期维护。
技术栈：后端 Python/FastAPI、Node.js、Go、Java Spring Boot；前端 Vue3、React、TypeScript；数据库 MySQL、PostgreSQL、Redis；微信小程序、公众号、H5 全链路开发。
AI 方向：大模型应用落地、多智能体协同编排、RAG 知识库问答、智能客服与自动化工作流，熟悉主流大模型 API 接入、提示词工程与工具调用。
最擅长解决：企业管理系统与后台从 0 到 1 交付；存量系统重构、性能优化与稳定性修复；把 AI 能力嵌入已有业务系统；复杂系统的异常排查与容错改造。
交付习惯：先出方案和原型确认，再分阶段开发；代码规范、文档齐全、可长期维护。
项目经验
【量化策略研究与自动化运行系统（自研项目）】
角色：独立设计与开发，持续迭代 2 个月以上
技术方案：Python + 配置驱动架构，回测框架四层分离（数据/信号/仓位/报告）；
三级数据源自动降级 + 缓存 + 健康度持久化，保证数据链路不中断；
信号引擎插件化，同一框架可挂载不同策略逻辑并批量对比。
难点与解决：多数据源格式不一致、行情缺失导致回测失真，通过统一数据适配层
和缺失数据校验解决，回测与基线偏差控制在 1% 以内；策略参数易过拟合，
用 29 组参数 + 分年度交叉验证筛掉不稳定配置。
结果：7 个生产脚本稳定运行，每日 15:30 自动执行信号计算、模拟盘对比与
报告推送，30 天历史数据已补跑归档，文档与架构图齐全，可迁移复用。
角色：独立设计与开发，持续迭代 2 个月以上
技术方案：Python + 配置驱动架构，回测框架四层分离（数据/信号/仓位/报告）；
三级数据源自动降级 + 缓存 + 健康度持久化，保证数据链路不中断；
信号引擎插件化，同一框架可挂载不同策略逻辑并批量对比。
难点与解决：多数据源格式不一致、行情缺失导致回测失真，通过统一数据适配层
和缺失数据校验解决，回测与基线偏差控制在 1% 以内；策略参数易过拟合，
用 29 组参数 + 分年度交叉验证筛掉不稳定配置。
结果：7 个生产脚本稳定运行，每日 15:30 自动执行信号计算、模拟盘对比与
报告推送，30 天历史数据已补跑归档，文档与架构图齐全，可迁移复用。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(产品经理)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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财经内容自动化生产流水线
一套自研的财经内容生产自动化系统，把选题挖掘、脚本分镜、视频合成、字幕对齐、多平台发布、数据复盘六个环节全部脚本化，用代码替代人工重复劳动。视频合成层基于 Python 逐帧绘制画面，接入真实行情数据直接出图；配音与字幕通过静音检测和音频能量包络实现约 50 毫秒级自动对齐；发布
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