1. 到餐店推系统：
项目介绍：美团到餐线下推广的核心系统，统一管理门店店员推广与场外兼职地推两大场景，覆盖立项配置、门店推广、订单归因、佣金计算及打款全流程，有效提升线下推广运营效率和平台竞争力。系统日均支撑扫码量100w+、核销券350w+，活跃场景20w。
工作内容：
1.负责兼职随手赚(找店指引、物料采集)任务模块的能力建设
2.负责站内信触达、预算管理/消耗、兼职自动排班、C端用户券补等能力建设
3.参与店推小龙虾Agent的建设，依托公司内部OepnClaw平台与数据平台skill，实现了店推客服助手、数据查询/推送/分析等能力
4.参与店推Spec coding的建设和实践，独立进行全栈开发

2.智能掌柜Agent
项目描述：智能掌柜是专为餐饮门店打造的智能客服Agent，面向C端消费者，基于LLM+RAG+Tool，支持文本/语音咨询门店信息及预订、排号、留言等业务操作
工作内容：
1.作为核心研发完善产品能力，如在线排队、IM留言等
2.主导Agent的效果优化，包括引入意图分类层、建设对话降级能力等
3.建立离线测评等能力，将线上真实对话和 bad case 整理成可重复执行的评测用例，形成一套可复用的离线回归流程，降低agent迭代时的质量风险
• 项目描述：智能外呼平台，根据业务需求自动发起电话外呼任务，通过人机对话收集信息，具备丰富的对话及呼叫策略、数据监控和分析等能力以支撑业务效果，目前承接贝壳80+的业务场景，日均完成10+万次外呼任务。

3.智能外呼系统
工作职责：
1.初期作为核心研发，参与从0到1的系统设计与开发；后期作为项目负责人，推进系统的升级与稳定性建设。
2.负责系统的核心功能设计与开发，如：
• 线索导入：利用Kafka+Redis实现，保障高吞吐量、业务隔离
• 对话中控：采用策略模式、缓存、规则引擎、多线程、异步等方式保障对话交互的正确性、低延迟
• 拨打调度：设计多级反馈队列，保障业务任务灵活调度、按需拨打
• 拨打并发控制：采用原子计数器、信号量、令牌桶、反馈调整算法等机制保障外呼资源合理利用
• 线路池：设计并建设呼叫线路池，包含特性聚合、挑选算法、自动摘流、预警等能力，提升线路利用率
3.负责服务稳定性建设，搭建服务监控平台并保障系统的稳定性