Carvill
智能体开发
广东轩辕网络科技股份有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专业技能
1. 后端开发：熟练使用 Python，掌握 FastAPI、Django 框架，熟悉 Pydantic 数据模型、Token 鉴权、SQLAlchemy 异步ORM，能够编写接口、搭建后端服务。
2. AI 应用开发：熟悉 Dify、Coze 智能体平台，可独立搭建 RAG 检索增强知识库、配置 AI Agent、完成大模型应用部署与调试。
3. 数据相关：掌握数据预处理、清洗、预测、回归建模；熟悉可视化开发，可制作数据看板；
4. 数据库：熟悉 MySQL，了解redis,以及非结构化数据库Mongodb
5. 前端&工程化：会搭建一些基本前端网页，熟悉html,css,js,了解 Vue；了解 Docker 容器打包部署，熟悉基础 Linux基本 操作。
6. 其他：具备毕业设计项目落地经验，完成游戏销量数据可视化与预测系统，包含数据采集、模型预测、前端展示、用户权限、偏好推荐等完整功能。
1. 后端开发：熟练使用 Python，掌握 FastAPI、Django 框架，熟悉 Pydantic 数据模型、Token 鉴权、SQLAlchemy 异步ORM，能够编写接口、搭建后端服务。
2. AI 应用开发：熟悉 Dify、Coze 智能体平台，可独立搭建 RAG 检索增强知识库、配置 AI Agent、完成大模型应用部署与调试。
3. 数据相关：掌握数据预处理、清洗、预测、回归建模；熟悉可视化开发，可制作数据看板；
4. 数据库：熟悉 MySQL，了解redis,以及非结构化数据库Mongodb
5. 前端&工程化：会搭建一些基本前端网页，熟悉html,css,js,了解 Vue；了解 Docker 容器打包部署，熟悉基础 Linux基本 操作。
6. 其他：具备毕业设计项目落地经验，完成游戏销量数据可视化与预测系统，包含数据采集、模型预测、前端展示、用户权限、偏好推荐等完整功能。
项目经验
项目经历
2026.08-2026.10 启智方舟・多智能体个性化导学平台 全栈设计
技术栈：python / FastAPI / 知识库搭建 / coze工作流调用 / vide‑coding开发 / 多模型运用
项目简介：面向学生的导学Web平台，打造「学练测复习」学习闭环，支持AI导学、自适应测评、知识库问答、错题管理、个性化学习路径规划。
- 使用Vide‑Coding开发后端业务，接入通义千问、GLM多模态大模型，完成接口开发与前后端联调，实现学生端与管理后台业务隔离。
- 搭建多角色AI学习助手，支持文本、语音、图片多模态交互，依托本地知识库实现资料精准答疑；根据测评结果自动生成并跟踪周学习计划。
- 实现知识图谱可视化，基于间隔复习算法推送复习任务，支持错题归档、AI批改、一键组卷导出PDF。
- 基于ECharts开发数据看板，可视化呈现学习数据；配套后台，统一管理用户、资源、公告与系统配置。
- Gitee仓库：
2026.08-2026.10 启智方舟・多智能体个性化导学平台 全栈设计
技术栈：python / FastAPI / 知识库搭建 / coze工作流调用 / vide‑coding开发 / 多模型运用
项目简介：面向学生的导学Web平台，打造「学练测复习」学习闭环，支持AI导学、自适应测评、知识库问答、错题管理、个性化学习路径规划。
- 使用Vide‑Coding开发后端业务，接入通义千问、GLM多模态大模型，完成接口开发与前后端联调，实现学生端与管理后台业务隔离。
- 搭建多角色AI学习助手，支持文本、语音、图片多模态交互，依托本地知识库实现资料精准答疑；根据测评结果自动生成并跟踪周学习计划。
- 实现知识图谱可视化，基于间隔复习算法推送复习任务，支持错题归档、AI批改、一键组卷导出PDF。
- 基于ECharts开发数据看板，可视化呈现学习数据；配套后台，统一管理用户、资源、公告与系统配置。
- Gitee仓库：
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专业技能
1. 后端开发：熟练使用 Python，掌握 FastAPI、Django 框架，熟悉 Pydantic 数据模型、Token 鉴权、SQLAlchemy 异步ORM，能够编写接口、搭建后端服务。
2. AI 应用开发：熟悉 Dify、Coze 智能体平台，可独立搭建 RAG 检索增强知识库、配置 AI Agent、完成大模型应用部署与调试。
3. 数据相关：掌握数据预处理、清洗、预测、回归建模；熟悉可视化开发，可制作数据看板；
4. 数据库：熟悉 MySQL，了解redis,以及非结构化数据库Mongodb
5. 前端&工程化：会搭建一些基本前端网页，熟悉html,css,js,了解 Vue；了解 Docker 容器打包部署，熟悉基础 Linux基本 操作。
6. 其他：具备毕业设计项目落地经验，完成游戏销量数据可视化与预测系统，包含数据采集、模型预测、前端展示、用户权限、偏好推荐等完整功能。
1. 后端开发：熟练使用 Python，掌握 FastAPI、Django 框架，熟悉 Pydantic 数据模型、Token 鉴权、SQLAlchemy 异步ORM，能够编写接口、搭建后端服务。
2. AI 应用开发：熟悉 Dify、Coze 智能体平台，可独立搭建 RAG 检索增强知识库、配置 AI Agent、完成大模型应用部署与调试。
3. 数据相关：掌握数据预处理、清洗、预测、回归建模；熟悉可视化开发，可制作数据看板；
4. 数据库：熟悉 MySQL，了解redis,以及非结构化数据库Mongodb
5. 前端&工程化：会搭建一些基本前端网页，熟悉html,css,js,了解 Vue；了解 Docker 容器打包部署，熟悉基础 Linux基本 操作。
6. 其他：具备毕业设计项目落地经验，完成游戏销量数据可视化与预测系统，包含数据采集、模型预测、前端展示、用户权限、偏好推荐等完整功能。
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2026.08-2026.10 启智方舟・多智能体个性化导学平台 全栈设计
技术栈：python / FastAPI / 知识库搭建 / coze工作流调用 / vide‑coding开发 / 多模型运用
项目简介：面向学生的导学Web平台，打造「学练测复习」学习闭环，支持AI导学、自适应测评、知识库问答、错题管理、个性化学习路径规划。
- 使用Vide‑Coding开发后端业务，接入通义千问、GLM多模态大模型，完成接口开发与前后端联调，实现学生端与管理后台业务隔离。
- 搭建多角色AI学习助手，支持文本、语音、图片多模态交互，依托本地知识库实现资料精准答疑；根据测评结果自动生成并跟踪周学习计划。
- 实现知识图谱可视化，基于间隔复习算法推送复习任务，支持错题归档、AI批改、一键组卷导出PDF。
- 基于ECharts开发数据看板，可视化呈现学习数据；配套后台，统一管理用户、资源、公告与系统配置。
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2026.08-2026.10 启智方舟・多智能体个性化导学平台 全栈设计
技术栈：python / FastAPI / 知识库搭建 / coze工作流调用 / vide‑coding开发 / 多模型运用
项目简介：面向学生的导学Web平台，打造「学练测复习」学习闭环，支持AI导学、自适应测评、知识库问答、错题管理、个性化学习路径规划。
- 使用Vide‑Coding开发后端业务，接入通义千问、GLM多模态大模型，完成接口开发与前后端联调，实现学生端与管理后台业务隔离。
- 搭建多角色AI学习助手，支持文本、语音、图片多模态交互，依托本地知识库实现资料精准答疑；根据测评结果自动生成并跟踪周学习计划。
- 实现知识图谱可视化，基于间隔复习算法推送复习任务，支持错题归档、AI批改、一键组卷导出PDF。
- 基于ECharts开发数据看板，可视化呈现学习数据；配套后台，统一管理用户、资源、公告与系统配置。
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