The Key

Java开发工程师
江西蓝源科技股份有限公司 · 3年经验
The Key
日薪: ¥500/8h
地点: 南昌
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | 分布式 Spring Boot MyBatis MyBatis-Plus RabbitMQ Elasticsearch Java MySQL Redis MongoDB PostgreSQL LLM Docker Nginx Apache
Java 基础:集合、多线程、JVM 内存模型;有线上问题排查与接口性能优化经验。
框架:Spring Boot、Spring MVC、MyBatis-Plus、Apache Shiro、JWT;了解 Spring Cloud Alibaba
(Nacos、Gateway、Sentinel)。
数据库与缓存:MySQL、PostgreSQL、MongoDB;Redis 缓存、Redisson 分布式锁;熟悉索引优化与 SQL 拆
分。
中间件与搜索:RabbitMQ(异步解耦、延迟任务、死信队列)、MQTT、Elasticsearch。
部署与工具:Docker、Nginx、EasyExcel。
AI 应用集成:LLM / AI Agent 接入、提示词设计、RAG、DeepSeek 调优、腾讯云 OCR 与人脸核验。

教育 SaaS 教务与学习平台 | 后端开发
项目背景:面向教育机构,打通学习、缴费与 AI 辅助教学流程,覆盖班级、学籍、课程和考试管理,减少多角色协作中数据分散和人工流转的问题。
技术栈:Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、PostgreSQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Redisson、JWT + RSA
基于 Spring Boot / MyBatis-Plus / PostgreSQL 设计教务、财务、CRM 等业务表结构,实现学籍管理、课程管理、缴费订单、报名审核等核心功能。
按 B 端运营与 C 端学习拆分服务,设计租户级数据隔离和 RBAC 动态鉴权;使用 JWT + RSA 实现 Token 鉴权、敏感字段加密和接口分级控制。
使用 MongoDB 存储学习行为、视频学习、答题轨迹和 AI 批改结果,通过聚合 Pipeline 实现学习情况统计、进度回溯和运营报表查询。
封装统一的 AI 客户端,对接 AI 云平台实现作文批改、材料审核、题目解析和主观题评分,日均处理 AI 请求
200+ 次,统一处理请求状态流转和结果回写。
使用 RabbitMQ 处理 AI 批改、延迟短信、订单超时取消等异步任务,结合失败重试、死信队列和 Redisson 分布式锁,保障任务可靠性和并发一致性;对接人脸底库与活体检测服务,完成考试准入核验。

企业办公管理系统 | Java 开发工程师
项目背景:面向企业内部协作,整合考勤、日报周报、审批和文件管理,支持工作记录、进度跟踪与资料共享,减
少重复填报和人工汇总。
技术栈:Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Apache Shiro、Elasticsearch、EasyExcel、RESTful API
基于 Spring Boot / MyBatis-Plus / MySQL,围绕员工、部门、岗位等核心实体设计数据模型和 RESTful 接口,支撑组织架构、角色权限和办公模块协作,解决人员信息分散、业务入口不统一的问题。
实现打卡、异常考勤、请假、出差和加班管理;按员工和部门汇总月度考勤,并通过 EasyExcel 导出报表,单次支持 1 万+ 条数据。
针对日报周报依赖人工汇总的问题,实现日报填报、提交和归档,按员工、部门及周期聚合生成周报,并保留来源关联和提交状态。
针对办公文件查找与共享困难的问题,实现文件上传下载、目录分类、访问权限、版本记录和操作日志;通过
MySQL 索引、分页优化和 Elasticsearch 关键词检索改善日报、物料和文件查询,高频查询耗时由约 2 秒降至
600 毫秒左右。

城市智慧水务综合管控平台 | Java 开发工程师
项目背景:面向水务运营现场的传感设备,汇聚水压、流量和水质数据,提供实时监控、异常告警和历史追溯,减少人工巡检盲区和异常发现延迟。
技术栈:Java、Spring Boot、MQTT、RabbitMQ、MySQL、Elasticsearch
基于 MQTT 对接水压、流量、水质等传感设备,完成设备连接管理、消息接收和基础协议解析,接入 80+ 台设
备。对采集数据做指标标准化、字段转换和数据校验,使用 MySQL 完成数据落库和设备状态维护,日均处理 5万+ 条采集数据。
使用 RabbitMQ 解耦设备上报与业务计算,将数据采集、指标处理和告警判断拆成异步任务,消息处理延迟控制在 300ms 左右。
围绕异常指标实现告警规则配置、告警记录生成、状态跟踪和处理结果查询。
使用 MySQL 索引优化和 Elasticsearch 多条件检索,支持实时监控、历史数据、趋势统计和告警记录查询。
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Spring Boot MyBatis MyBatis-Plus RabbitMQ Elasticsearch Java MySQL Redis MongoDB PostgreSQL LLM Docker Nginx Apache
Java 基础:集合、多线程、JVM 内存模型;有线上问题排查与接口性能优化经验。
框架:Spring Boot、Spring MVC、MyBatis-Plus、Apache Shiro、JWT;了解 Spring Cloud Alibaba
(Nacos、Gateway、Sentinel)。
数据库与缓存:MySQL、PostgreSQL、MongoDB;Redis 缓存、Redisson 分布式锁;熟悉索引优化与 SQL 拆
分。
中间件与搜索:RabbitMQ(异步解耦、延迟任务、死信队列)、MQTT、Elasticsearch。
部署与工具:Docker、Nginx、EasyExcel。
AI 应用集成:LLM / AI Agent 接入、提示词设计、RAG、DeepSeek 调优、腾讯云 OCR 与人脸核验。

项目经验

教育 SaaS 教务与学习平台 | 后端开发
项目背景:面向教育机构,打通学习、缴费与 AI 辅助教学流程,覆盖班级、学籍、课程和考试管理,减少多角色协作中数据分散和人工流转的问题。
技术栈:Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、PostgreSQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Redisson、JWT + RSA
基于 Spring Boot / MyBatis-Plus / PostgreSQL 设计教务、财务、CRM 等业务表结构,实现学籍管理、课程管理、缴费订单、报名审核等核心功能。
按 B 端运营与 C 端学习拆分服务,设计租户级数据隔离和 RBAC 动态鉴权;使用 JWT + RSA 实现 Token 鉴权、敏感字段加密和接口分级控制。
使用 MongoDB 存储学习行为、视频学习、答题轨迹和 AI 批改结果,通过聚合 Pipeline 实现学习情况统计、进度回溯和运营报表查询。
封装统一的 AI 客户端,对接 AI 云平台实现作文批改、材料审核、题目解析和主观题评分,日均处理 AI 请求
200+ 次,统一处理请求状态流转和结果回写。
使用 RabbitMQ 处理 AI 批改、延迟短信、订单超时取消等异步任务,结合失败重试、死信队列和 Redisson 分布式锁,保障任务可靠性和并发一致性;对接人脸底库与活体检测服务,完成考试准入核验。

企业办公管理系统 | Java 开发工程师
项目背景:面向企业内部协作,整合考勤、日报周报、审批和文件管理,支持工作记录、进度跟踪与资料共享,减
少重复填报和人工汇总。
技术栈:Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Apache Shiro、Elasticsearch、EasyExcel、RESTful API
基于 Spring Boot / MyBatis-Plus / MySQL,围绕员工、部门、岗位等核心实体设计数据模型和 RESTful 接口,支撑组织架构、角色权限和办公模块协作,解决人员信息分散、业务入口不统一的问题。
实现打卡、异常考勤、请假、出差和加班管理;按员工和部门汇总月度考勤,并通过 EasyExcel 导出报表,单次支持 1 万+ 条数据。
针对日报周报依赖人工汇总的问题,实现日报填报、提交和归档,按员工、部门及周期聚合生成周报,并保留来源关联和提交状态。
针对办公文件查找与共享困难的问题,实现文件上传下载、目录分类、访问权限、版本记录和操作日志;通过
MySQL 索引、分页优化和 Elasticsearch 关键词检索改善日报、物料和文件查询,高频查询耗时由约 2 秒降至
600 毫秒左右。

城市智慧水务综合管控平台 | Java 开发工程师
项目背景:面向水务运营现场的传感设备,汇聚水压、流量和水质数据,提供实时监控、异常告警和历史追溯,减少人工巡检盲区和异常发现延迟。
技术栈:Java、Spring Boot、MQTT、RabbitMQ、MySQL、Elasticsearch
基于 MQTT 对接水压、流量、水质等传感设备,完成设备连接管理、消息接收和基础协议解析,接入 80+ 台设
备。对采集数据做指标标准化、字段转换和数据校验,使用 MySQL 完成数据落库和设备状态维护,日均处理 5万+ 条采集数据。
使用 RabbitMQ 解耦设备上报与业务计算,将数据采集、指标处理和告警判断拆成异步任务,消息处理延迟控制在 300ms 左右。
围绕异常指标实现告警规则配置、告警记录生成、状态跟踪和处理结果查询。
使用 MySQL 索引优化和 Elasticsearch 多条件检索,支持实时监控、历史数据、趋势统计和告警记录查询。
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