技术栈以 Python 全栈 + 嵌入式为主：后端 FastAPI，前端 Vue3 / Element Plus；嵌入式侧熟悉 ESP32（C / MicroPython），掌握 BLE、4G / NB-IoT、LoRa 等物联网通信；机器视觉方向掌握 YOLO、PatchCore 等缺陷检测模型与 OpenCV 图像处理。

擅长场景：物联网设备“端—云”整体方案（低功耗采集 + 无线回传 + 后台管理）、工业表面缺陷的机器视觉检测系统、以及企业级设备管理后台的快速搭建。

最能解决的问题：① 无稳定网络的现场设备，如何低功耗、断网不丢数据地可靠回传；② 产线视觉质检自动化（替代人工目检）；③ 需要“既懂嵌入式又懂云后台”的软硬结合一站式交付。

1. 工业表面缺陷视觉检测系统（软硬结合） 背景：产线需替代人工目检、自动识别表面缺陷。职责：主导方案设计与机器视觉算法（YOLO / PatchCore），并完成检测端到云端联调。产出：实现产线实时质检、漏检过检可控，显著降低质检人力依赖。

2. ESP32 物联网关（低功耗 + 断网续传） 背景：现场设备网络不稳，需可靠采集回传。职责：基于 ESP32 设计低功耗采集与多重无线（BLE / 4G / NB-IoT / LoRa）回传，深休眠下数据不丢、断网续传。。

3. 设备管理后台（Vue3 + FastAPI） 背景：需统一管理多类设备与用户权限。职责：从零搭建前后端，含三级权限、设备与工艺管理。