晚归山
软件测试工程师
新华三科技有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
宁波
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
4 年软件测试经验，长期服务 B 端平台与数据类系统，能从接口、数据、看板三个层面把质量兜住。
技术栈：Python（Pytest + Allure 接口自动化）、Postman、JMeter、Charles；MySQL + DBeaver，熟练写查询、做数据校验清洗与对账；Grafana，能独立完成数据源接入、面板查询、看板与模板变量配置；Linux / Shell；熟悉 Kubernetes。
白盒与代码质量：能阅读业务代码，沿分支与边界条件反推用例；用 Pytest 编写单元测试，借助覆盖率分析找出遗漏分支；参与代码走查定位缺陷。
AI 辅助开发（Vibe Coding）：用 AI 快速产出脚本与工具原型，再逐一 review、补测试与异常处理，交付能维护的代码而不只是能跑的 demo。
擅长场景：接口自动化框架搭建、回归脚本编写、功能与兼容性测试、上线前验收、数据一致性核对、测试用例与报告输出。
能解决的问题：团队没有专职测试、手工回归耗时、线上数据对不上、需要从零建立测试流程与文档体系。
技术栈：Python（Pytest + Allure 接口自动化）、Postman、JMeter、Charles；MySQL + DBeaver，熟练写查询、做数据校验清洗与对账；Grafana，能独立完成数据源接入、面板查询、看板与模板变量配置；Linux / Shell；熟悉 Kubernetes。
白盒与代码质量：能阅读业务代码，沿分支与边界条件反推用例；用 Pytest 编写单元测试，借助覆盖率分析找出遗漏分支；参与代码走查定位缺陷。
AI 辅助开发（Vibe Coding）：用 AI 快速产出脚本与工具原型，再逐一 review、补测试与异常处理，交付能维护的代码而不只是能跑的 demo。
擅长场景：接口自动化框架搭建、回归脚本编写、功能与兼容性测试、上线前验收、数据一致性核对、测试用例与报告输出。
能解决的问题：团队没有专职测试、手工回归耗时、线上数据对不上、需要从零建立测试流程与文档体系。
项目经验
1）Kubernetes 算力调度平台（B 端，多客户交付）
背景：版本迭代频繁，手工回归成本高。
职责：负责功能与接口质量；用 Python + Pytest 搭建接口自动化并接入 Allure 报告；用 Grafana 配置数据源、面板查询与模板变量，输出质量看板；跟踪 500+ 问题至关闭。
产出：手工回归转为脚本执行，报告可复用；完成 40+ 场客户演示与培训。
2）垃圾分类回收平台
职责：阅读业务代码并结合分支与边界条件设计用例；用 Python + AI 工具（Kimi、DeepSeek）完成日常数据校验与文档起草。
产出：重复的人工核对转为脚本执行，异常数据及时提报核查。
背景：版本迭代频繁，手工回归成本高。
职责：负责功能与接口质量；用 Python + Pytest 搭建接口自动化并接入 Allure 报告；用 Grafana 配置数据源、面板查询与模板变量，输出质量看板；跟踪 500+ 问题至关闭。
产出：手工回归转为脚本执行，报告可复用；完成 40+ 场客户演示与培训。
2）垃圾分类回收平台
职责：阅读业务代码并结合分支与边界条件设计用例；用 Python + AI 工具（Kimi、DeepSeek）完成日常数据校验与文档起草。
产出：重复的人工核对转为脚本执行，异常数据及时提报核查。
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晚归山
软件测试工程师 · 4年经验 · 新华三科技有限公司
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技术能力
4 年软件测试经验，长期服务 B 端平台与数据类系统，能从接口、数据、看板三个层面把质量兜住。
技术栈：Python（Pytest + Allure 接口自动化）、Postman、JMeter、Charles；MySQL + DBeaver，熟练写查询、做数据校验清洗与对账；Grafana，能独立完成数据源接入、面板查询、看板与模板变量配置；Linux / Shell；熟悉 Kubernetes。
白盒与代码质量：能阅读业务代码，沿分支与边界条件反推用例；用 Pytest 编写单元测试，借助覆盖率分析找出遗漏分支；参与代码走查定位缺陷。
AI 辅助开发（Vibe Coding）：用 AI 快速产出脚本与工具原型，再逐一 review、补测试与异常处理，交付能维护的代码而不只是能跑的 demo。
擅长场景：接口自动化框架搭建、回归脚本编写、功能与兼容性测试、上线前验收、数据一致性核对、测试用例与报告输出。
能解决的问题：团队没有专职测试、手工回归耗时、线上数据对不上、需要从零建立测试流程与文档体系。
技术栈：Python（Pytest + Allure 接口自动化）、Postman、JMeter、Charles；MySQL + DBeaver，熟练写查询、做数据校验清洗与对账；Grafana，能独立完成数据源接入、面板查询、看板与模板变量配置；Linux / Shell；熟悉 Kubernetes。
白盒与代码质量：能阅读业务代码，沿分支与边界条件反推用例；用 Pytest 编写单元测试，借助覆盖率分析找出遗漏分支；参与代码走查定位缺陷。
AI 辅助开发（Vibe Coding）：用 AI 快速产出脚本与工具原型，再逐一 review、补测试与异常处理，交付能维护的代码而不只是能跑的 demo。
擅长场景：接口自动化框架搭建、回归脚本编写、功能与兼容性测试、上线前验收、数据一致性核对、测试用例与报告输出。
能解决的问题：团队没有专职测试、手工回归耗时、线上数据对不上、需要从零建立测试流程与文档体系。
项目经验
1）Kubernetes 算力调度平台（B 端，多客户交付）
背景：版本迭代频繁，手工回归成本高。
职责：负责功能与接口质量；用 Python + Pytest 搭建接口自动化并接入 Allure 报告；用 Grafana 配置数据源、面板查询与模板变量，输出质量看板；跟踪 500+ 问题至关闭。
产出：手工回归转为脚本执行，报告可复用；完成 40+ 场客户演示与培训。
2）垃圾分类回收平台
职责：阅读业务代码并结合分支与边界条件设计用例；用 Python + AI 工具（Kimi、DeepSeek）完成日常数据校验与文档起草。
产出：重复的人工核对转为脚本执行，异常数据及时提报核查。
背景：版本迭代频繁，手工回归成本高。
职责：负责功能与接口质量；用 Python + Pytest 搭建接口自动化并接入 Allure 报告；用 Grafana 配置数据源、面板查询与模板变量，输出质量看板；跟踪 500+ 问题至关闭。
产出：手工回归转为脚本执行，报告可复用；完成 40+ 场客户演示与培训。
2）垃圾分类回收平台
职责：阅读业务代码并结合分支与边界条件设计用例；用 Python + AI 工具（Kimi、DeepSeek）完成日常数据校验与文档起草。
产出：重复的人工核对转为脚本执行，异常数据及时提报核查。
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