Moon
Python 开发工程师 / 算法开发
独立开发者（个人项目） · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州
时间：
下班后
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技术能力
熟悉 Python、C++、MATLAB，掌握 NumPy、Matplotlib、PyTorch 等常用开发工具，具备扎实的数学建模、算法设计与程序调试能力。擅长 Python 数据处理、自动化脚本、科学计算、数据可视化及数值算法实现。具有神经网络模型开发、偏微分方程数值求解和科研算法复现经验，熟悉 Adam、L-BFGS 等优化方法。能够独立阅读技术文档、分析问题、编写和调试代码，并利用 AI 编程工具辅助开发，提高开发和问题排查效率。可承接 Python 脚本、批量数据处理、计算分析及算法实现类需求。
项目经验
曾参与多个 Python 科学计算与算法复现项目，主要负责模型实现、训练调试、数值计算及结果分析。
1. PINN 非线性偏微分方程求解：基于 PyTorch 实现 Burgers 方程、非线性薛定谔方程等数值求解模型，完成网络构建、损失函数设计、优化训练及结果可视化。
2. Allen-Cahn 方程自适应采样算法复现：根据相关研究论文实现自适应采样及模型训练流程，完成算法调试、数值结果分析与可视化。
通过上述项目积累了复杂算法实现、代码调试、科学计算和独立解决技术问题的经验。
1. PINN 非线性偏微分方程求解：基于 PyTorch 实现 Burgers 方程、非线性薛定谔方程等数值求解模型，完成网络构建、损失函数设计、优化训练及结果可视化。
2. Allen-Cahn 方程自适应采样算法复现：根据相关研究论文实现自适应采样及模型训练流程，完成算法调试、数值结果分析与可视化。
通过上述项目积累了复杂算法实现、代码调试、科学计算和独立解决技术问题的经验。
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Moon
Python 开发工程师 / 算法开发 · 3年经验 · 独立开发者（个人项目）
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技术能力
熟悉 Python、C++、MATLAB，掌握 NumPy、Matplotlib、PyTorch 等常用开发工具，具备扎实的数学建模、算法设计与程序调试能力。擅长 Python 数据处理、自动化脚本、科学计算、数据可视化及数值算法实现。具有神经网络模型开发、偏微分方程数值求解和科研算法复现经验，熟悉 Adam、L-BFGS 等优化方法。能够独立阅读技术文档、分析问题、编写和调试代码，并利用 AI 编程工具辅助开发，提高开发和问题排查效率。可承接 Python 脚本、批量数据处理、计算分析及算法实现类需求。
项目经验
曾参与多个 Python 科学计算与算法复现项目，主要负责模型实现、训练调试、数值计算及结果分析。
1. PINN 非线性偏微分方程求解：基于 PyTorch 实现 Burgers 方程、非线性薛定谔方程等数值求解模型，完成网络构建、损失函数设计、优化训练及结果可视化。
2. Allen-Cahn 方程自适应采样算法复现：根据相关研究论文实现自适应采样及模型训练流程，完成算法调试、数值结果分析与可视化。
通过上述项目积累了复杂算法实现、代码调试、科学计算和独立解决技术问题的经验。
1. PINN 非线性偏微分方程求解：基于 PyTorch 实现 Burgers 方程、非线性薛定谔方程等数值求解模型，完成网络构建、损失函数设计、优化训练及结果可视化。
2. Allen-Cahn 方程自适应采样算法复现：根据相关研究论文实现自适应采样及模型训练流程，完成算法调试、数值结果分析与可视化。
通过上述项目积累了复杂算法实现、代码调试、科学计算和独立解决技术问题的经验。
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