刹_那
资深java开发
乐信 · 8年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
深圳
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
- **Java与JVM**：扎实的Java基础，熟练掌握集合、反射、注解与面向对象设计；熟悉JVM内存模型、垃圾回收与类加载机制，具备JVM层面问题定位意识。
- **数据库**：熟悉MySQL索引结构、事务、锁机制、MVCC；具备大表SQL治理、执行计划分析、索引与字段设计优化经验；熟悉MongoDB，具备冷热数据分离与备份同步实践。
- **缓存与消息**：熟悉Redis数据结构、线程模型与持久化，具备缓存穿透/雪崩/热点Key/大Key治理经验；熟悉RabbitMQ解耦、延迟队列、可靠消费与补偿设计；熟悉XXL-Job、Apollo。
- **微服务与分布式**：熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Gateway、Dubbo、Zookeeper、MyBatis/MyBatis-Plus；具备Redisson分布式锁、Seata分布式事务、TCC、双账簿等一致性方案落地经验。
- **设计模式与抽象能力**：熟练运用工厂、代理、模板、策略、责任链、适配器、状态、命令等模式，主导过支付渠道、电子签约、清结算等易变业务链路的抽象与重构。
- **支付与微信生态**：熟悉支付渠道中台、微信小程序/公众号/微信支付/开放平台；有酒店门票类电商与中间件开发经验，具备资损防控与对账审计意识。
- **DevOps与工具链**：具备CI/CD流水线设计与落地经验，熟悉GitLab/Jenkins API集成；熟悉Linux、Docker、Nginx，了解阿里云SAE弹性伸缩。
- **AI辅助研发**：能使用Cursor、Trae等工具辅助需求分析、开发、调试与测试，具备AI生成代码正确性与安全性的验证意识，并在Code Review流程中落地AI预检。
- **数据库**：熟悉MySQL索引结构、事务、锁机制、MVCC；具备大表SQL治理、执行计划分析、索引与字段设计优化经验；熟悉MongoDB，具备冷热数据分离与备份同步实践。
- **缓存与消息**：熟悉Redis数据结构、线程模型与持久化，具备缓存穿透/雪崩/热点Key/大Key治理经验；熟悉RabbitMQ解耦、延迟队列、可靠消费与补偿设计；熟悉XXL-Job、Apollo。
- **微服务与分布式**：熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Gateway、Dubbo、Zookeeper、MyBatis/MyBatis-Plus；具备Redisson分布式锁、Seata分布式事务、TCC、双账簿等一致性方案落地经验。
- **设计模式与抽象能力**：熟练运用工厂、代理、模板、策略、责任链、适配器、状态、命令等模式，主导过支付渠道、电子签约、清结算等易变业务链路的抽象与重构。
- **支付与微信生态**：熟悉支付渠道中台、微信小程序/公众号/微信支付/开放平台；有酒店门票类电商与中间件开发经验，具备资损防控与对账审计意识。
- **DevOps与工具链**：具备CI/CD流水线设计与落地经验，熟悉GitLab/Jenkins API集成；熟悉Linux、Docker、Nginx，了解阿里云SAE弹性伸缩。
- **AI辅助研发**：能使用Cursor、Trae等工具辅助需求分析、开发、调试与测试，具备AI生成代码正确性与安全性的验证意识，并在Code Review流程中落地AI预检。
项目经验
**项目背景：** 微信小程序酒店度假产品流量平台，后端采用分布式服务架构，Zookeeper+Dubbo实现服务调用，Nginx+Tomcat实现反向代理与负载均衡。
**主导工作与结果：**
1. **负责酒店下单TCC一致性方案落地**：针对跨服务下单的数据一致性问题，采用TCC模式保障下单一致性，并通过RabbitMQ异步化支付订单发送与结果查询，在一致性与响应时延之间做权衡。→ 下单成功率由99.5%提升至99.9%，跨服务不一致订单占比降至0.01%以下，支付结果查询时效由1s降至500ms。
2. **负责酒景搜索优化**：针对原关键字搜索匹配度低、空间搜索能力缺失的问题，使用Solr实现关键字搜索与空间搜索，提升结果匹配度。→ 搜索响应由秒级降至百毫秒级。
3. **主导秒杀场景锁优化**：针对活动秒杀下数据库行级锁热点竞争导致性能瓶颈的问题，将行级锁改造为Redis分段锁，通过锁粒度拆分降低热点竞争；大广告位采用Redis缓存。→ 秒杀接口QPS由500—1000提升至3000—5000，响应时间由500毫秒—2秒降至50—200毫秒。
4. **负责大表SQL治理**：针对订单、酒店等大表查询慢的问题，结合执行计划分析调整SQL逻辑，优化索引结构与表字段设计。→ 慢查询数量下降60%，核心SQL执行耗时由秒级降至百毫秒级。
5. **负责MySQL主从同步延迟治理**：针对线上主从同步延迟问题，先以缩小同步表范围做临时过渡，再推进MySQL版本升级并用多线程提升同步效率。→ 主从延迟由5—10秒降至1秒以内，同步效率提升80%。
6. **负责第三方接口弹性伸缩与容量治理**：针对第三方接口性能要求高、QPS不确定、固定多实例冗余成本高的问题，部分重构核心接口并配置基于QPS的弹性伸缩策略。→ 初始实例由8台降至2台，突发流量下P99稳定在500ms内，ECS成本降低30%以上。
**主导工作与结果：**
1. **负责酒店下单TCC一致性方案落地**：针对跨服务下单的数据一致性问题，采用TCC模式保障下单一致性，并通过RabbitMQ异步化支付订单发送与结果查询，在一致性与响应时延之间做权衡。→ 下单成功率由99.5%提升至99.9%，跨服务不一致订单占比降至0.01%以下，支付结果查询时效由1s降至500ms。
2. **负责酒景搜索优化**：针对原关键字搜索匹配度低、空间搜索能力缺失的问题，使用Solr实现关键字搜索与空间搜索，提升结果匹配度。→ 搜索响应由秒级降至百毫秒级。
3. **主导秒杀场景锁优化**：针对活动秒杀下数据库行级锁热点竞争导致性能瓶颈的问题，将行级锁改造为Redis分段锁，通过锁粒度拆分降低热点竞争；大广告位采用Redis缓存。→ 秒杀接口QPS由500—1000提升至3000—5000，响应时间由500毫秒—2秒降至50—200毫秒。
4. **负责大表SQL治理**：针对订单、酒店等大表查询慢的问题，结合执行计划分析调整SQL逻辑，优化索引结构与表字段设计。→ 慢查询数量下降60%，核心SQL执行耗时由秒级降至百毫秒级。
5. **负责MySQL主从同步延迟治理**：针对线上主从同步延迟问题，先以缩小同步表范围做临时过渡，再推进MySQL版本升级并用多线程提升同步效率。→ 主从延迟由5—10秒降至1秒以内，同步效率提升80%。
6. **负责第三方接口弹性伸缩与容量治理**：针对第三方接口性能要求高、QPS不确定、固定多实例冗余成本高的问题，部分重构核心接口并配置基于QPS的弹性伸缩策略。→ 初始实例由8台降至2台，突发流量下P99稳定在500ms内，ECS成本降低30%以上。
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- **Java与JVM**：扎实的Java基础，熟练掌握集合、反射、注解与面向对象设计；熟悉JVM内存模型、垃圾回收与类加载机制，具备JVM层面问题定位意识。
- **数据库**：熟悉MySQL索引结构、事务、锁机制、MVCC；具备大表SQL治理、执行计划分析、索引与字段设计优化经验；熟悉MongoDB，具备冷热数据分离与备份同步实践。
- **缓存与消息**：熟悉Redis数据结构、线程模型与持久化，具备缓存穿透/雪崩/热点Key/大Key治理经验；熟悉RabbitMQ解耦、延迟队列、可靠消费与补偿设计；熟悉XXL-Job、Apollo。
- **微服务与分布式**：熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Gateway、Dubbo、Zookeeper、MyBatis/MyBatis-Plus；具备Redisson分布式锁、Seata分布式事务、TCC、双账簿等一致性方案落地经验。
- **设计模式与抽象能力**：熟练运用工厂、代理、模板、策略、责任链、适配器、状态、命令等模式，主导过支付渠道、电子签约、清结算等易变业务链路的抽象与重构。
- **支付与微信生态**：熟悉支付渠道中台、微信小程序/公众号/微信支付/开放平台；有酒店门票类电商与中间件开发经验，具备资损防控与对账审计意识。
- **DevOps与工具链**：具备CI/CD流水线设计与落地经验，熟悉GitLab/Jenkins API集成；熟悉Linux、Docker、Nginx，了解阿里云SAE弹性伸缩。
- **AI辅助研发**：能使用Cursor、Trae等工具辅助需求分析、开发、调试与测试，具备AI生成代码正确性与安全性的验证意识，并在Code Review流程中落地AI预检。
- **数据库**：熟悉MySQL索引结构、事务、锁机制、MVCC；具备大表SQL治理、执行计划分析、索引与字段设计优化经验；熟悉MongoDB，具备冷热数据分离与备份同步实践。
- **缓存与消息**：熟悉Redis数据结构、线程模型与持久化，具备缓存穿透/雪崩/热点Key/大Key治理经验；熟悉RabbitMQ解耦、延迟队列、可靠消费与补偿设计；熟悉XXL-Job、Apollo。
- **微服务与分布式**：熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Gateway、Dubbo、Zookeeper、MyBatis/MyBatis-Plus；具备Redisson分布式锁、Seata分布式事务、TCC、双账簿等一致性方案落地经验。
- **设计模式与抽象能力**：熟练运用工厂、代理、模板、策略、责任链、适配器、状态、命令等模式，主导过支付渠道、电子签约、清结算等易变业务链路的抽象与重构。
- **支付与微信生态**：熟悉支付渠道中台、微信小程序/公众号/微信支付/开放平台；有酒店门票类电商与中间件开发经验，具备资损防控与对账审计意识。
- **DevOps与工具链**：具备CI/CD流水线设计与落地经验，熟悉GitLab/Jenkins API集成；熟悉Linux、Docker、Nginx，了解阿里云SAE弹性伸缩。
- **AI辅助研发**：能使用Cursor、Trae等工具辅助需求分析、开发、调试与测试，具备AI生成代码正确性与安全性的验证意识，并在Code Review流程中落地AI预检。
项目经验
**项目背景：** 微信小程序酒店度假产品流量平台，后端采用分布式服务架构，Zookeeper+Dubbo实现服务调用，Nginx+Tomcat实现反向代理与负载均衡。
**主导工作与结果：**
1. **负责酒店下单TCC一致性方案落地**：针对跨服务下单的数据一致性问题，采用TCC模式保障下单一致性，并通过RabbitMQ异步化支付订单发送与结果查询，在一致性与响应时延之间做权衡。→ 下单成功率由99.5%提升至99.9%，跨服务不一致订单占比降至0.01%以下，支付结果查询时效由1s降至500ms。
2. **负责酒景搜索优化**：针对原关键字搜索匹配度低、空间搜索能力缺失的问题，使用Solr实现关键字搜索与空间搜索，提升结果匹配度。→ 搜索响应由秒级降至百毫秒级。
3. **主导秒杀场景锁优化**：针对活动秒杀下数据库行级锁热点竞争导致性能瓶颈的问题，将行级锁改造为Redis分段锁，通过锁粒度拆分降低热点竞争；大广告位采用Redis缓存。→ 秒杀接口QPS由500—1000提升至3000—5000，响应时间由500毫秒—2秒降至50—200毫秒。
4. **负责大表SQL治理**：针对订单、酒店等大表查询慢的问题，结合执行计划分析调整SQL逻辑，优化索引结构与表字段设计。→ 慢查询数量下降60%，核心SQL执行耗时由秒级降至百毫秒级。
5. **负责MySQL主从同步延迟治理**：针对线上主从同步延迟问题，先以缩小同步表范围做临时过渡，再推进MySQL版本升级并用多线程提升同步效率。→ 主从延迟由5—10秒降至1秒以内，同步效率提升80%。
6. **负责第三方接口弹性伸缩与容量治理**：针对第三方接口性能要求高、QPS不确定、固定多实例冗余成本高的问题，部分重构核心接口并配置基于QPS的弹性伸缩策略。→ 初始实例由8台降至2台，突发流量下P99稳定在500ms内，ECS成本降低30%以上。
**主导工作与结果：**
1. **负责酒店下单TCC一致性方案落地**：针对跨服务下单的数据一致性问题，采用TCC模式保障下单一致性，并通过RabbitMQ异步化支付订单发送与结果查询，在一致性与响应时延之间做权衡。→ 下单成功率由99.5%提升至99.9%，跨服务不一致订单占比降至0.01%以下，支付结果查询时效由1s降至500ms。
2. **负责酒景搜索优化**：针对原关键字搜索匹配度低、空间搜索能力缺失的问题，使用Solr实现关键字搜索与空间搜索，提升结果匹配度。→ 搜索响应由秒级降至百毫秒级。
3. **主导秒杀场景锁优化**：针对活动秒杀下数据库行级锁热点竞争导致性能瓶颈的问题，将行级锁改造为Redis分段锁，通过锁粒度拆分降低热点竞争；大广告位采用Redis缓存。→ 秒杀接口QPS由500—1000提升至3000—5000，响应时间由500毫秒—2秒降至50—200毫秒。
4. **负责大表SQL治理**：针对订单、酒店等大表查询慢的问题，结合执行计划分析调整SQL逻辑，优化索引结构与表字段设计。→ 慢查询数量下降60%，核心SQL执行耗时由秒级降至百毫秒级。
5. **负责MySQL主从同步延迟治理**：针对线上主从同步延迟问题，先以缩小同步表范围做临时过渡，再推进MySQL版本升级并用多线程提升同步效率。→ 主从延迟由5—10秒降至1秒以内，同步效率提升80%。
6. **负责第三方接口弹性伸缩与容量治理**：针对第三方接口性能要求高、QPS不确定、固定多实例冗余成本高的问题，部分重构核心接口并配置基于QPS的弹性伸缩策略。→ 初始实例由8台降至2台，突发流量下P99稳定在500ms内，ECS成本降低30%以上。
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