A桉桉
Python开发工程师
独立开发工作室 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy进行海量数据清洗、合并与去重。擅长运用Requests、BeautifulSoup、Selenium等库进行网页公开数据抓取，并能处理基础反爬策略。具备金融量化背景，熟练使用AI Coding Agent辅助开发，能快速实现数据自动化脚本与后端API对接。主要解决企业日常报表合并繁琐、网页数据无法批量获取等痛点。
项目经验
独立开发了“Python自动化数据抓取与清洗工具”。背景：解决日常业务中海量Excel报表处理痛点。职责：负责全流程代码编写。利用Pandas分块读取技术，彻底解决了大文件合并时的内存溢出（OOM）问题；实现了多源网页数据自动化抓取与格式化。产出：成功将客户原本需要数小时的手工处理时间缩短至秒级，数据准确率保持100%。
ID:440981
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A桉桉
Python开发工程师 · 3年经验 · 独立开发工作室
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精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy进行海量数据清洗、合并与去重。擅长运用Requests、BeautifulSoup、Selenium等库进行网页公开数据抓取，并能处理基础反爬策略。具备金融量化背景，熟练使用AI Coding Agent辅助开发，能快速实现数据自动化脚本与后端API对接。主要解决企业日常报表合并繁琐、网页数据无法批量获取等痛点。
项目经验
独立开发了“Python自动化数据抓取与清洗工具”。背景：解决日常业务中海量Excel报表处理痛点。职责：负责全流程代码编写。利用Pandas分块读取技术，彻底解决了大文件合并时的内存溢出（OOM）问题；实现了多源网页数据自动化抓取与格式化。产出：成功将客户原本需要数小时的手工处理时间缩短至秒级，数据准确率保持100%。
案例展示
Python自动化数据抓取与清洗
独立开发的一套基于 Python (Pandas, Requests) 的数据自动化工具。负责从需求分析到代码交付的全流程。主要功能：实现多源网页公开数据的自动化抓取与格式解析；针对海量 Excel/CSV 乱表，利用 Pandas 分块技术实现秒级合并、去重与格式化清洗。结果产
Python网页数据采集与API对接脚本
独立开发的基于 Python (Requests, BeautifulSoup) 的网页数据采集工具。针对需要批量获取公开网页信息的场景，实现了自动翻页、模拟登录、反爬策略应对等功能。抓取后的数据通过 Pandas 自动清洗并导出为规范的 Excel 格式，极大地节省了客户手工复
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