熟悉 Python 编程，掌握 requests、Selenium 等主流爬虫技术，能处理页面动态加载、翻页采集等实际场景；熟练使用 Jieba 进行中文分词，可维护自定义词典并结合停用词过滤提取高频关键词；能够使用 SnowNLP 对文本做情感倾向分析，输出正负面评价占比等量化结论。日常使用 pandas 完成数据清洗与统计，会用 matplotlib 进行数据可视化，了解 MySQL 基本的数据存储与查询，会用 Git 管理代码版本。能独立完成「数据采集 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 报告输出」的完整项目链路，遇到问题善于查阅文档、拆解调试，学习能力强，交付意识好。

《长津湖》豆瓣影评情感分析系统（Python 课程设计，独立完成）：使用 Selenium 模拟浏览器抓取豆瓣影评，处理动态加载与翻页逻辑，采集数百条真实评论数据；用 Jieba 分词并过滤停用词，统计高频词汇生成词云；通过 SnowNLP 对每条评论计算情感得分，划分正面/负面评价并量化占比；用 pandas + matplotlib 输出情感分布图、词频排行等可视化图表，最终形成完整分析报告。项目全链路代码模块化、注释清晰，可直接复用到其他影评或文本分析场景。