10年Java后端与大数据开发经验，长期从事数据平台的技术选型、架构搭建和工程落地。我的工作范围覆盖“方案设计—开发实施—上线运维—治理优化”全链路，重点解决三类问题：数据平台怎么选型搭建、实时/离线链路怎么稳定跑、数仓和数据质量怎么管得住。

核心能力

技术选型与架构搭建：能根据业务规模、实时性要求、成本和团队现状，做Hadoop/Flink/Spark/Doris等技术方案的对比与选型，输出集群规划、容量评估、高可用设计和迁移上线方案。

Flink/Spark开发与调优：熟悉实时与离线数据链路开发，能处理数据倾斜、反压、Checkpoint/状态管理、资源分配和任务稳定性问题。

Doris数仓建设：熟悉分层建模、分区分桶、物化视图、导入链路和SQL查询优化，能搭建从接入、清洗、建模到对外服务的数仓链路。

数据治理落地：具备数据标准、数据质量监控、元数据与血缘、权限规范、生命周期管理的落地经验，能把治理规则嵌入开发流程和监控告警。

Java后端与数据服务：10年Java后端背景，能开发数据服务API、管理后台和配套工程链路，不只做离线脚本。

可承接的服务

大数据平台技术选型与架构评审；Flink/Spark任务开发、迁移与性能调优；Doris数仓建模、导入链路和SQL优化；数据管道稳定性排障；数据治理规范与质量监控落地；Java后端与数据服务开发。

合作方式

远程优先，按项目或按天合作，支持需求拆解、里程碑验收和分阶段交付。可先做小范围咨询/远程排障，再决定是否进入完整项目。

负责过 5 个数据平台/数仓项目，日均处理数据 1 TB。

Flink/Spark任务 45 个，曾把某任务延迟从1 m降到 10s，资源成本降低80%。

Doris数仓支撑 100张表报表，核心查询从60秒优化到8 秒。

数据治理覆盖 6个主题域。