黑桂圆💕
高级前端开发
北京众驰 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
前端开发 6 年，近 3 年担任前端组长，专注企业级复杂系统的架构设计与 AI 应用工程化落地。
技术栈：Vue3 / TypeScript / Vite / 微前端（qiankun）/ Node.js / Python（AI 应用开发）；正以 Claude Code、Cursor 为核心构建 AI 编程工作流。
擅长场景：
① 企业级中后台 / 低代码平台：从 0 搭建过服务多个业务线的可视化低代码平台，沉淀组件资产，显著降低重复开发成本；
② AI 应用工程化：独立设计实现 LLM Function Calling、自研 Agent 编排层、Generative UI（受限 JSON DSL + 组件白名单渲染）、Agent 可观测性与日志追踪，能完整交付“模型 → 编排 → 前端交互”全链路；
③ 复杂交互与数据可视化：工业 MES / IoT 场景（ThingsBoard、Modbus / OPC UA / MQTT）的实时监控大屏与数据流处理。
能解决的问题：AI 能力（RAG、Agent、大模型 API）接入真实业务系统、企业前端架构从 0 到 1、团队研发效能提升。沟通直接，交付注重验收标准前置，可远程协作。
技术栈：Vue3 / TypeScript / Vite / 微前端（qiankun）/ Node.js / Python（AI 应用开发）；正以 Claude Code、Cursor 为核心构建 AI 编程工作流。
擅长场景：
① 企业级中后台 / 低代码平台：从 0 搭建过服务多个业务线的可视化低代码平台，沉淀组件资产，显著降低重复开发成本；
② AI 应用工程化：独立设计实现 LLM Function Calling、自研 Agent 编排层、Generative UI（受限 JSON DSL + 组件白名单渲染）、Agent 可观测性与日志追踪，能完整交付“模型 → 编排 → 前端交互”全链路；
③ 复杂交互与数据可视化：工业 MES / IoT 场景（ThingsBoard、Modbus / OPC UA / MQTT）的实时监控大屏与数据流处理。
能解决的问题：AI 能力（RAG、Agent、大模型 API）接入真实业务系统、企业前端架构从 0 到 1、团队研发效能提升。沟通直接，交付注重验收标准前置，可远程协作。
项目经验
企业级低代码平台（前端架构负责人）
背景：公司多业务线存在大量重复的中后台开发需求，人力严重浪费。
职责：主导平台前端架构设计，基于 Vue3 + TS 实现可视化页面搭建、组件白名单渲染与权限体系。
产出：平台支撑多条业务线复用，常规页面交付从 3-5 人天压缩至小时级，组件复用率大幅提升，成为团队核心生产力工具。
AI Agent 应用工程化（技术负责人）
背景：业务需要将大模型能力接入现有系统，实现智能问答与流程自动化。
职责：设计自研 Agent 编排层（LLM Function Calling、多步骤任务编排），并实现 Generative UI 前端渲染方案，让 Agent 输出以结构化、可交互的组件形式呈现；搭建 Agent 可观测性体系用于排查与调优。
产出：Agent 功能顺利上线并稳定运行，前端交互层成为团队 AI 项目的标准方案，可直接复用于新需求。
背景：公司多业务线存在大量重复的中后台开发需求，人力严重浪费。
职责：主导平台前端架构设计，基于 Vue3 + TS 实现可视化页面搭建、组件白名单渲染与权限体系。
产出：平台支撑多条业务线复用，常规页面交付从 3-5 人天压缩至小时级，组件复用率大幅提升，成为团队核心生产力工具。
AI Agent 应用工程化（技术负责人）
背景：业务需要将大模型能力接入现有系统，实现智能问答与流程自动化。
职责：设计自研 Agent 编排层（LLM Function Calling、多步骤任务编排），并实现 Generative UI 前端渲染方案，让 Agent 输出以结构化、可交互的组件形式呈现；搭建 Agent 可观测性体系用于排查与调优。
产出：Agent 功能顺利上线并稳定运行，前端交互层成为团队 AI 项目的标准方案，可直接复用于新需求。
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黑桂圆💕
高级前端开发 · 6年经验 · 北京众驰
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技术能力
前端开发 6 年，近 3 年担任前端组长，专注企业级复杂系统的架构设计与 AI 应用工程化落地。
技术栈：Vue3 / TypeScript / Vite / 微前端（qiankun）/ Node.js / Python（AI 应用开发）；正以 Claude Code、Cursor 为核心构建 AI 编程工作流。
擅长场景：
① 企业级中后台 / 低代码平台：从 0 搭建过服务多个业务线的可视化低代码平台，沉淀组件资产，显著降低重复开发成本；
② AI 应用工程化：独立设计实现 LLM Function Calling、自研 Agent 编排层、Generative UI（受限 JSON DSL + 组件白名单渲染）、Agent 可观测性与日志追踪，能完整交付“模型 → 编排 → 前端交互”全链路；
③ 复杂交互与数据可视化：工业 MES / IoT 场景（ThingsBoard、Modbus / OPC UA / MQTT）的实时监控大屏与数据流处理。
能解决的问题：AI 能力（RAG、Agent、大模型 API）接入真实业务系统、企业前端架构从 0 到 1、团队研发效能提升。沟通直接，交付注重验收标准前置，可远程协作。
技术栈：Vue3 / TypeScript / Vite / 微前端（qiankun）/ Node.js / Python（AI 应用开发）；正以 Claude Code、Cursor 为核心构建 AI 编程工作流。
擅长场景：
① 企业级中后台 / 低代码平台：从 0 搭建过服务多个业务线的可视化低代码平台，沉淀组件资产，显著降低重复开发成本；
② AI 应用工程化：独立设计实现 LLM Function Calling、自研 Agent 编排层、Generative UI（受限 JSON DSL + 组件白名单渲染）、Agent 可观测性与日志追踪，能完整交付“模型 → 编排 → 前端交互”全链路；
③ 复杂交互与数据可视化：工业 MES / IoT 场景（ThingsBoard、Modbus / OPC UA / MQTT）的实时监控大屏与数据流处理。
能解决的问题：AI 能力（RAG、Agent、大模型 API）接入真实业务系统、企业前端架构从 0 到 1、团队研发效能提升。沟通直接，交付注重验收标准前置，可远程协作。
项目经验
企业级低代码平台（前端架构负责人）
背景：公司多业务线存在大量重复的中后台开发需求，人力严重浪费。
职责：主导平台前端架构设计，基于 Vue3 + TS 实现可视化页面搭建、组件白名单渲染与权限体系。
产出：平台支撑多条业务线复用，常规页面交付从 3-5 人天压缩至小时级，组件复用率大幅提升，成为团队核心生产力工具。
AI Agent 应用工程化（技术负责人）
背景：业务需要将大模型能力接入现有系统，实现智能问答与流程自动化。
职责：设计自研 Agent 编排层（LLM Function Calling、多步骤任务编排），并实现 Generative UI 前端渲染方案，让 Agent 输出以结构化、可交互的组件形式呈现；搭建 Agent 可观测性体系用于排查与调优。
产出：Agent 功能顺利上线并稳定运行，前端交互层成为团队 AI 项目的标准方案，可直接复用于新需求。
背景：公司多业务线存在大量重复的中后台开发需求，人力严重浪费。
职责：主导平台前端架构设计，基于 Vue3 + TS 实现可视化页面搭建、组件白名单渲染与权限体系。
产出：平台支撑多条业务线复用，常规页面交付从 3-5 人天压缩至小时级，组件复用率大幅提升，成为团队核心生产力工具。
AI Agent 应用工程化（技术负责人）
背景：业务需要将大模型能力接入现有系统，实现智能问答与流程自动化。
职责：设计自研 Agent 编排层（LLM Function Calling、多步骤任务编排），并实现 Generative UI 前端渲染方案，让 Agent 输出以结构化、可交互的组件形式呈现；搭建 Agent 可观测性体系用于排查与调优。
产出：Agent 功能顺利上线并稳定运行，前端交互层成为团队 AI 项目的标准方案，可直接复用于新需求。
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