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golang工程师
华东交通大学实验室 · 1年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 北京
时间: 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | 分布式 Go Redis gRPC WebSocket HTTP Gin 微服务 Kafka MySQL
本人熟练掌握 Golang,深入理解 Map、Channel、Select 等底层原理及 GMP 调度与 GC 机制,具备良好的依赖注入与多态解耦设计能力。熟练运用 Kratos、Gin、GORM、go-redis、Kafka 等微服务生态组件。数据库方面,熟悉 MySQL 索引优化、MVCC、事务及锁机制,了解分库分表与日志体系;深入理解 Redis 底层数据结构(ziplist、skiplist 等),熟练掌握缓存三大问题(穿透/击穿/雪崩)的解决方案、分布式锁与分布式 ID 生成,了解集群与哨兵模式。具备扎实的计算机基础,熟悉 HTTP/TCP/gRPC/WebSocket 等网络协议及 IO 多路复用。同时,熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 工具进行高效 Vibecoding,提升研发效能。

具备丰富的 Go 后端高并发与微服务架构实战经验:

高并发架构:主导秒杀系统开发,采用 Redis + Lua 预扣减与 Kafka 削峰填谷,结合 MySQL 乐观锁兜底,保障高并发下不超卖;设计消息推送系统,基于 Kafka 异步削峰及 Redis + 分布式 ID 实现幂等,支撑 3000+ QPS。

AI Agent 落地:基于 LangChainGo 与 DeepSeek 开发智能办公系统,设计 WebSocket 异步无锁架构与 500ms 慢网络熔断兜底,彻底杜绝 Goroutine 泄漏;实现基于 ReAct 模式的工具编排及基于 Redis 向量库的 RAG 知识库检索。

微服务与分布式:参与极简抖音后台微服务划分与 JWT 鉴权;开发 Jobflow 异步任务调度框架,结合水平分表与 Redis 分布式锁解决多机竞争,并设计渐进式重试策略保障高可用
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golang工程师 · 1年经验 · 华东交通大学实验室
城市北京 日薪500元/8h 时间 可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Go Redis gRPC WebSocket HTTP Gin 微服务 Kafka MySQL
本人熟练掌握 Golang,深入理解 Map、Channel、Select 等底层原理及 GMP 调度与 GC 机制,具备良好的依赖注入与多态解耦设计能力。熟练运用 Kratos、Gin、GORM、go-redis、Kafka 等微服务生态组件。数据库方面,熟悉 MySQL 索引优化、MVCC、事务及锁机制,了解分库分表与日志体系;深入理解 Redis 底层数据结构(ziplist、skiplist 等),熟练掌握缓存三大问题(穿透/击穿/雪崩)的解决方案、分布式锁与分布式 ID 生成,了解集群与哨兵模式。具备扎实的计算机基础,熟悉 HTTP/TCP/gRPC/WebSocket 等网络协议及 IO 多路复用。同时,熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 工具进行高效 Vibecoding,提升研发效能。

项目经验

具备丰富的 Go 后端高并发与微服务架构实战经验:

高并发架构:主导秒杀系统开发,采用 Redis + Lua 预扣减与 Kafka 削峰填谷,结合 MySQL 乐观锁兜底,保障高并发下不超卖;设计消息推送系统,基于 Kafka 异步削峰及 Redis + 分布式 ID 实现幂等,支撑 3000+ QPS。

AI Agent 落地:基于 LangChainGo 与 DeepSeek 开发智能办公系统,设计 WebSocket 异步无锁架构与 500ms 慢网络熔断兜底,彻底杜绝 Goroutine 泄漏;实现基于 ReAct 模式的工具编排及基于 Redis 向量库的 RAG 知识库检索。

微服务与分布式:参与极简抖音后台微服务划分与 JWT 鉴权;开发 Jobflow 异步任务调度框架,结合水平分表与 Redis 分布式锁解决多机竞争,并设计渐进式重试策略保障高可用
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