数据科学与大数据技术本科背景，具备扎实的统计学与数学基础。熟练使用 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib）进行数据清洗、多维度分析与可视化；熟练编写 SQL 语句进行数据库查询、聚合与多表联查；精通 Excel 高级操作（透视表、VLOOKUP）及函数嵌套，熟练掌握 Tableau/Power BI 搭建动态数据看板。
熟悉A/B测试流程与用户分层模型，深刻理解DAU、留存率、ARPU及LTV等核心业务指标（尤其关注游戏与互联网行业）。
此外，具备软件测试与后端开发经验，代码逻辑严谨，具备优秀的业务需求理解能力。可高效承接：数据采集/爬虫、数据清洗与预处理、自动化报表搭建、业务数据分析报告输出及测试运维等远程任务。

独立完成某游戏/电商公开数据集的深度分析。使用Python进行数据清洗与特征工程，通过漏斗模型定位用户流失关键节点；运用Tableau构建可视化看板，输出业务优化建议报告，有效指导了留存策略的调整。项目锻炼了从“数据抓取-清洗-分析-洞察”的全链路闭环能力，可直接胜任外包数据分析交付。