Shallow
测试开发工程师
深圳市元鼎智能创新有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
苏州
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
专注于 AI Agent 全栈开发与数据工程。熟练掌握 Python (FastAPI/Pandas) 与 TypeScript/Node.js，具备从 0→1 构建 AI 产品原型及后端 API 的能力。
AI/Agent 方向： 精通 LLM 工作流编排、Prompt Engineering 及结构化输出控制（JSON Schema/AJV）；擅长设计 Critic-Revision 机制与人审 Gate，确保 Agent 产出的可控性与安全性；深度使用 Codex 辅助研发与测试。
数据/后端方向： 擅长搭建高可靠 ETL 流水线（REST/WebSocket 采集、游标分页、Checkpoint 断点续传）；熟悉 SQLite/SQL 建模与 Alembic 迁移；坚持 pytest 自动化测试门禁与可复现验证，能有效解决数据质量、工具调用不稳定及 Agent 幻觉等工程难题。
AI/Agent 方向： 精通 LLM 工作流编排、Prompt Engineering 及结构化输出控制（JSON Schema/AJV）；擅长设计 Critic-Revision 机制与人审 Gate，确保 Agent 产出的可控性与安全性；深度使用 Codex 辅助研发与测试。
数据/后端方向： 擅长搭建高可靠 ETL 流水线（REST/WebSocket 采集、游标分页、Checkpoint 断点续传）；熟悉 SQLite/SQL 建模与 Alembic 迁移；坚持 pytest 自动化测试门禁与可复现验证，能有效解决数据质量、工具调用不稳定及 Agent 幻觉等工程难题。
项目经验
AI多Agent内容生产工作流（端到端产品原型）
独立搭建包含选题、脚本生成、Critic评审、TTS配音及字幕合成的模块化 Agent 工作流。设计人机协作审批节点与人工确认 Gate，分离预览、审核与发布权限；集成音频响度检查与自动打包，产出 58秒可审核短视频原型，实现了 AI 内容生产的标准化与可追踪。
大规模钱包行为分析数据管道（数据基础设施）
设计并实现高可靠数据采集链路，支持 REST API 游标分页、页哈希审计与断点续传。成功处理 681万条原始记录，通过完整性校验主动识别源数据缺陷并阻断无效结论；建立心跳监测与限流机制，为上层 Agent 决策提供了高质量、可信赖的数据底座。
独立搭建包含选题、脚本生成、Critic评审、TTS配音及字幕合成的模块化 Agent 工作流。设计人机协作审批节点与人工确认 Gate，分离预览、审核与发布权限；集成音频响度检查与自动打包，产出 58秒可审核短视频原型，实现了 AI 内容生产的标准化与可追踪。
大规模钱包行为分析数据管道（数据基础设施）
设计并实现高可靠数据采集链路，支持 REST API 游标分页、页哈希审计与断点续传。成功处理 681万条原始记录，通过完整性校验主动识别源数据缺陷并阻断无效结论；建立心跳监测与限流机制，为上层 Agent 决策提供了高质量、可信赖的数据底座。
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专注于 AI Agent 全栈开发与数据工程。熟练掌握 Python (FastAPI/Pandas) 与 TypeScript/Node.js，具备从 0→1 构建 AI 产品原型及后端 API 的能力。
AI/Agent 方向： 精通 LLM 工作流编排、Prompt Engineering 及结构化输出控制（JSON Schema/AJV）；擅长设计 Critic-Revision 机制与人审 Gate，确保 Agent 产出的可控性与安全性；深度使用 Codex 辅助研发与测试。
数据/后端方向： 擅长搭建高可靠 ETL 流水线（REST/WebSocket 采集、游标分页、Checkpoint 断点续传）；熟悉 SQLite/SQL 建模与 Alembic 迁移；坚持 pytest 自动化测试门禁与可复现验证，能有效解决数据质量、工具调用不稳定及 Agent 幻觉等工程难题。
AI/Agent 方向： 精通 LLM 工作流编排、Prompt Engineering 及结构化输出控制（JSON Schema/AJV）；擅长设计 Critic-Revision 机制与人审 Gate，确保 Agent 产出的可控性与安全性；深度使用 Codex 辅助研发与测试。
数据/后端方向： 擅长搭建高可靠 ETL 流水线（REST/WebSocket 采集、游标分页、Checkpoint 断点续传）；熟悉 SQLite/SQL 建模与 Alembic 迁移；坚持 pytest 自动化测试门禁与可复现验证，能有效解决数据质量、工具调用不稳定及 Agent 幻觉等工程难题。
项目经验
AI多Agent内容生产工作流（端到端产品原型）
独立搭建包含选题、脚本生成、Critic评审、TTS配音及字幕合成的模块化 Agent 工作流。设计人机协作审批节点与人工确认 Gate，分离预览、审核与发布权限；集成音频响度检查与自动打包，产出 58秒可审核短视频原型，实现了 AI 内容生产的标准化与可追踪。
大规模钱包行为分析数据管道（数据基础设施）
设计并实现高可靠数据采集链路，支持 REST API 游标分页、页哈希审计与断点续传。成功处理 681万条原始记录，通过完整性校验主动识别源数据缺陷并阻断无效结论；建立心跳监测与限流机制，为上层 Agent 决策提供了高质量、可信赖的数据底座。
独立搭建包含选题、脚本生成、Critic评审、TTS配音及字幕合成的模块化 Agent 工作流。设计人机协作审批节点与人工确认 Gate，分离预览、审核与发布权限；集成音频响度检查与自动打包，产出 58秒可审核短视频原型，实现了 AI 内容生产的标准化与可追踪。
大规模钱包行为分析数据管道（数据基础设施）
设计并实现高可靠数据采集链路，支持 REST API 游标分页、页哈希审计与断点续传。成功处理 681万条原始记录，通过完整性校验主动识别源数据缺陷并阻断无效结论；建立心跳监测与限流机制，为上层 Agent 决策提供了高质量、可信赖的数据底座。
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