尹子琦
中级大模型算法工程师
中软华腾软件系统有限公司 · 5年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备4年算法开发经验及完整AI应用项目开发经验，能够从业务需求梳理、技术方案与系统架构设计，到核心功能开发、模型适配部署及效果评估，推进项目落地。擅长解决企业资料难检索、重复咨询多、文案撰写耗时、跨系统操作繁琐等问题，可开发企业知识库、智能问答助手、公文写作工具及业务自动化智能体。熟练使用Python、PyTorch、Dify，掌握RAG、Agent、Prompt工程及大模型微调，具备工具接口封装、多轮对话、任务编排和昇腾环境模型训练部署经验，可根据业务场景设计可扩展、便于迭代的技术方案。
项目经验
具备从需求拆解、架构设计到开发联调、部署评测的完整项目经验，代表项目包括：
1. 企业智能体平台：负责核心架构与算法开发，统一工作流、工具调用、上下文管理和输出校验，封装6类标准Skill，解决对象混淆、越权取数及执行过程难追溯问题，并限制调用次数与费用。
2. 工程档案知识库：支持PDF、表格及扫描件解析，实现权限过滤和答案来源追溯，帮助客户检索规范、核对条款、排查风险；Recall@10由78%提升至91%，引用覆盖率达96%。
3. 燃机运维大模型：完成领域训练与推理优化，支持故障分析及排查建议；领域评测综合评分提升约13%，同硬件吞吐提升约55%。
1. 企业智能体平台：负责核心架构与算法开发，统一工作流、工具调用、上下文管理和输出校验，封装6类标准Skill，解决对象混淆、越权取数及执行过程难追溯问题，并限制调用次数与费用。
2. 工程档案知识库：支持PDF、表格及扫描件解析，实现权限过滤和答案来源追溯，帮助客户检索规范、核对条款、排查风险；Recall@10由78%提升至91%，引用覆盖率达96%。
3. 燃机运维大模型：完成领域训练与推理优化，支持故障分析及排查建议；领域评测综合评分提升约13%，同硬件吞吐提升约55%。
团队情况
整包服务：
微信小程序开发PC网站开发文档原型图UI设计AI类开发
负责人：
中级大模型算法工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师
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ID:441658
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尹子琦
有团队 · 可整包
中级大模型算法工程师 · 5年经验 · 中软华腾软件系统有限公司
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具备4年算法开发经验及完整AI应用项目开发经验，能够从业务需求梳理、技术方案与系统架构设计，到核心功能开发、模型适配部署及效果评估，推进项目落地。擅长解决企业资料难检索、重复咨询多、文案撰写耗时、跨系统操作繁琐等问题，可开发企业知识库、智能问答助手、公文写作工具及业务自动化智能体。熟练使用Python、PyTorch、Dify，掌握RAG、Agent、Prompt工程及大模型微调，具备工具接口封装、多轮对话、任务编排和昇腾环境模型训练部署经验，可根据业务场景设计可扩展、便于迭代的技术方案。
项目经验
具备从需求拆解、架构设计到开发联调、部署评测的完整项目经验，代表项目包括：
1. 企业智能体平台：负责核心架构与算法开发，统一工作流、工具调用、上下文管理和输出校验，封装6类标准Skill，解决对象混淆、越权取数及执行过程难追溯问题，并限制调用次数与费用。
2. 工程档案知识库：支持PDF、表格及扫描件解析，实现权限过滤和答案来源追溯，帮助客户检索规范、核对条款、排查风险；Recall@10由78%提升至91%，引用覆盖率达96%。
3. 燃机运维大模型：完成领域训练与推理优化，支持故障分析及排查建议；领域评测综合评分提升约13%，同硬件吞吐提升约55%。
1. 企业智能体平台：负责核心架构与算法开发，统一工作流、工具调用、上下文管理和输出校验，封装6类标准Skill，解决对象混淆、越权取数及执行过程难追溯问题，并限制调用次数与费用。
2. 工程档案知识库：支持PDF、表格及扫描件解析，实现权限过滤和答案来源追溯，帮助客户检索规范、核对条款、排查风险；Recall@10由78%提升至91%，引用覆盖率达96%。
3. 燃机运维大模型：完成领域训练与推理优化，支持故障分析及排查建议；领域评测综合评分提升约13%，同硬件吞吐提升约55%。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(中级大模型算法工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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