三张票💤
ai架构师
河南安冉云 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
洛阳
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉python后端开发，掌握vue前端、mysql数据库；熟练使用Docker、nginx进行服务部署。了解LLM、RAG检索增强、OCR本地部署等AI相关技术，能够独立完成接口开发、简单AI应用搭建、文本识别、知识库问答类功能开发。擅长对接前后端，处理跨域、接口调试、数据持久化等问题，可实现文档解析、向量检索、意图识别等业务逻辑，能独立排查代码报错、优化脚本逻辑，落地中小型web、AI工具类项目
项目经验
1.架构设计辅助：协助完成三层架构设计与技术选型，参与评审并编写设计文
档，经两轮修订获认可。 2.对话引擎开发：基于大模型API编写多轮对话管理逻
辑，用Redis实现会话存储与滑动窗口策略，完成消息预处理与错误重试，响应
<2.5秒。 3.RAG检索模块：完成文档分块（47份/3200条向量）、Milvus存储
与语义检索接口，通过查询重写将召回率从82%提升至93%。 4.意图识别模块
：定义六大类18个细分意图，编写Few-shot提示词模板，实现置信度评估与转
人工兜底，45个测试用例通过率100%。 5.情感分析模块：接入情绪评分API，
构建120+关键词词库，用AC自动机匹配（<5ms），实现三级预警及审计日志
。 6.模型调优：迭代三版提示词经A/B测试选优，整理500条微调数据，搭建四
维度评测流程，生成3份评测报告。 7.测试与文档：单元测试覆盖率75%+，集
成测试15个场景，Swagger编写6个API文档，撰写3份技术文档及Docker部署
配置
档，经两轮修订获认可。 2.对话引擎开发：基于大模型API编写多轮对话管理逻
辑，用Redis实现会话存储与滑动窗口策略，完成消息预处理与错误重试，响应
<2.5秒。 3.RAG检索模块：完成文档分块（47份/3200条向量）、Milvus存储
与语义检索接口，通过查询重写将召回率从82%提升至93%。 4.意图识别模块
：定义六大类18个细分意图，编写Few-shot提示词模板，实现置信度评估与转
人工兜底，45个测试用例通过率100%。 5.情感分析模块：接入情绪评分API，
构建120+关键词词库，用AC自动机匹配（<5ms），实现三级预警及审计日志
。 6.模型调优：迭代三版提示词经A/B测试选优，整理500条微调数据，搭建四
维度评测流程，生成3份评测报告。 7.测试与文档：单元测试覆盖率75%+，集
成测试15个场景，Swagger编写6个API文档，撰写3份技术文档及Docker部署
配置
ID:441771
复制
三张票💤
ai架构师 · 1年经验 · 河南安冉云
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉python后端开发，掌握vue前端、mysql数据库；熟练使用Docker、nginx进行服务部署。了解LLM、RAG检索增强、OCR本地部署等AI相关技术，能够独立完成接口开发、简单AI应用搭建、文本识别、知识库问答类功能开发。擅长对接前后端，处理跨域、接口调试、数据持久化等问题，可实现文档解析、向量检索、意图识别等业务逻辑，能独立排查代码报错、优化脚本逻辑，落地中小型web、AI工具类项目
项目经验
1.架构设计辅助：协助完成三层架构设计与技术选型，参与评审并编写设计文
档，经两轮修订获认可。 2.对话引擎开发：基于大模型API编写多轮对话管理逻
辑，用Redis实现会话存储与滑动窗口策略，完成消息预处理与错误重试，响应
<2.5秒。 3.RAG检索模块：完成文档分块（47份/3200条向量）、Milvus存储
与语义检索接口，通过查询重写将召回率从82%提升至93%。 4.意图识别模块
：定义六大类18个细分意图，编写Few-shot提示词模板，实现置信度评估与转
人工兜底，45个测试用例通过率100%。 5.情感分析模块：接入情绪评分API，
构建120+关键词词库，用AC自动机匹配（<5ms），实现三级预警及审计日志
。 6.模型调优：迭代三版提示词经A/B测试选优，整理500条微调数据，搭建四
维度评测流程，生成3份评测报告。 7.测试与文档：单元测试覆盖率75%+，集
成测试15个场景，Swagger编写6个API文档，撰写3份技术文档及Docker部署
配置
档，经两轮修订获认可。 2.对话引擎开发：基于大模型API编写多轮对话管理逻
辑，用Redis实现会话存储与滑动窗口策略，完成消息预处理与错误重试，响应
<2.5秒。 3.RAG检索模块：完成文档分块（47份/3200条向量）、Milvus存储
与语义检索接口，通过查询重写将召回率从82%提升至93%。 4.意图识别模块
：定义六大类18个细分意图，编写Few-shot提示词模板，实现置信度评估与转
人工兜底，45个测试用例通过率100%。 5.情感分析模块：接入情绪评分API，
构建120+关键词词库，用AC自动机匹配（<5ms），实现三级预警及审计日志
。 6.模型调优：迭代三版提示词经A/B测试选优，整理500条微调数据，搭建四
维度评测流程，生成3份评测报告。 7.测试与文档：单元测试覆盖率75%+，集
成测试15个场景，Swagger编写6个API文档，撰写3份技术文档及Docker部署
配置
立即沟通
