一、系统架构设计
精通微服务架构设计；熟悉分布式系统架构，涵盖负载均衡、容错与弹性扩展；能够依据业务需求设计高可用、高性能的系统架构。

二、技术选型与评估
擅长根据项目需求完成技术栈选型，包括编程语言、框架、数据库与中间件，并具备信创环境下数据库选型与迁移评估的实践经验。

三、数据库设计与优化
精通关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle）与非关系型数据库（Redis）的设计与管理，具备较强的数据库性能调优能力；
熟悉 StarRocks、Doris 等 MPP 分析型数据库的主键模型与建表优化，具备 MySQL 到 StarRocks 的迁移与数据类型映射经验；
熟悉 IoTDB 时序数据库的建模、Last Cache、FILL 与窗口函数，可支撑万级测点、秒级精度的工业时序数据场景。

四、大数据
熟练掌握基于 Hadoop 生态构建数据类产品，如数据中台、DMP；熟练掌握 Spark、Hive、HDFS 等生态技术；
熟练掌握 Flink 实时流计算与 FlinkX 、SeaTunnel数据集成；熟练使用 DolphinScheduler、Azkaban 等大数据调度中间件。

五、工业互联网
熟练掌握基于 EMQX/MQTT、InfluxDB、Kafka、IoTDB 等开源框架构建工业互联网平台，覆盖设备接入、时序存储、实时计算与平台服务全链路。

六、编程语言
精通 Java 编程语言，熟练掌握 Spring Cloud、Spring Boot 等开发框架。

在多个领域成功落地大数据项目及行业物联网平台项目,
主导从方案设计、技术选型到上线交付的全过程。

1、企业数据中台项目
项目背景：集团下属多套业务系统数据分散，指标口径不一致，缺少统一的分析出口。
我的职责：主导中台整体架构设计，规划离线与实时两条数据链路，完成调度编排与统一分析层建设，
并制定数据分层与指标口径规范。
项目成果：平台按期上线并接入多个业务域，报表与自助分析形成统一出口，重复开发与口径争议明显减少。

2、制造行业工业物联网平台项目
项目背景：产线设备品牌与协议多样，采集频率高、数据量大，原有系统难以支撑实时监控与历史回溯。
我的职责：负责平台接入层与存储层选型设计，统筹设备接入、数据存储、实时计算与可视化四层建设。
项目成果：平台稳定接入万级测点，支持秒级实时监控与长周期趋势分析，成为客户设备运维的主要入口。