snydxhh
高级运维工程师
阿里巴巴 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
拥有8年IT运维及平台工程经验，擅长Linux服务器运维、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理、云原生DevOps和AI大模型私有化部署。
熟悉Ubuntu/CentOS、Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、MinIO、HAProxy等技术，能够独立完成服务器环境搭建、应用部署、数据备份、故障排查及性能优化。
掌握K8s、Helm、Argo CD、Ansible、GitLab CI、Prometheus、Grafana、Zabbix等工具，具备自动化部署、监控告警、CI/CD流水线建设经验。
熟悉Dify、Ollama、vLLM、LiteLLM等AI平台及推理框架，具备NVIDIA GPU服务器、多卡模型推理、AI API网关和企业知识库部署经验。
可承接服务器部署迁移、Docker/K8s环境搭建、AI模型部署、运维监控及线上故障排查，支持远程交付。
熟悉Ubuntu/CentOS、Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、MinIO、HAProxy等技术，能够独立完成服务器环境搭建、应用部署、数据备份、故障排查及性能优化。
掌握K8s、Helm、Argo CD、Ansible、GitLab CI、Prometheus、Grafana、Zabbix等工具，具备自动化部署、监控告警、CI/CD流水线建设经验。
熟悉Dify、Ollama、vLLM、LiteLLM等AI平台及推理框架，具备NVIDIA GPU服务器、多卡模型推理、AI API网关和企业知识库部署经验。
可承接服务器部署迁移、Docker/K8s环境搭建、AI模型部署、运维监控及线上故障排查，支持远程交付。
项目经验
项目一：企业AI大模型私有化部署与运维
负责企业AI平台部署交付，基于Kubernetes部署Dify、FastAPI及自研Agent等12项服务；使用vLLM部署GLM系列大模型，结合LiteLLM统一管理模型接口，配置GPU监控及服务告警。完成模型API测试、服务稳定性优化及部署文档交付，支持企业内部AI应用落地。
项目二：运维可视化管理平台
参与设计并开发运维管理平台，基于Python Flask、Vue及Ansible实现服务器和应用统一管理，支持一键部署、升级、回滚、启停及日志查看。平台接入20余个私有化项目，日常部署和升级耗时由约1小时缩短至15分钟。
项目三：AIOps智能运维巡检Agent
负责AI自动巡检方案设计与部署，结合私有化大模型、LiteLLM、企业机器人及SSH巡检脚本，实现服务器CPU、内存、磁盘、GPU和K8s Pod状态自动检查。覆盖30余台服务器及GPU节点，将每日人工巡检约1小时的工作转为自动化执行，并生成异常告警报告。
负责企业AI平台部署交付，基于Kubernetes部署Dify、FastAPI及自研Agent等12项服务；使用vLLM部署GLM系列大模型，结合LiteLLM统一管理模型接口，配置GPU监控及服务告警。完成模型API测试、服务稳定性优化及部署文档交付，支持企业内部AI应用落地。
项目二：运维可视化管理平台
参与设计并开发运维管理平台，基于Python Flask、Vue及Ansible实现服务器和应用统一管理，支持一键部署、升级、回滚、启停及日志查看。平台接入20余个私有化项目，日常部署和升级耗时由约1小时缩短至15分钟。
项目三：AIOps智能运维巡检Agent
负责AI自动巡检方案设计与部署，结合私有化大模型、LiteLLM、企业机器人及SSH巡检脚本，实现服务器CPU、内存、磁盘、GPU和K8s Pod状态自动检查。覆盖30余台服务器及GPU节点，将每日人工巡检约1小时的工作转为自动化执行，并生成异常告警报告。
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snydxhh
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技术能力
拥有8年IT运维及平台工程经验，擅长Linux服务器运维、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理、云原生DevOps和AI大模型私有化部署。
熟悉Ubuntu/CentOS、Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、MinIO、HAProxy等技术，能够独立完成服务器环境搭建、应用部署、数据备份、故障排查及性能优化。
掌握K8s、Helm、Argo CD、Ansible、GitLab CI、Prometheus、Grafana、Zabbix等工具，具备自动化部署、监控告警、CI/CD流水线建设经验。
熟悉Dify、Ollama、vLLM、LiteLLM等AI平台及推理框架，具备NVIDIA GPU服务器、多卡模型推理、AI API网关和企业知识库部署经验。
可承接服务器部署迁移、Docker/K8s环境搭建、AI模型部署、运维监控及线上故障排查，支持远程交付。
熟悉Ubuntu/CentOS、Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、MinIO、HAProxy等技术，能够独立完成服务器环境搭建、应用部署、数据备份、故障排查及性能优化。
掌握K8s、Helm、Argo CD、Ansible、GitLab CI、Prometheus、Grafana、Zabbix等工具，具备自动化部署、监控告警、CI/CD流水线建设经验。
熟悉Dify、Ollama、vLLM、LiteLLM等AI平台及推理框架，具备NVIDIA GPU服务器、多卡模型推理、AI API网关和企业知识库部署经验。
可承接服务器部署迁移、Docker/K8s环境搭建、AI模型部署、运维监控及线上故障排查，支持远程交付。
项目经验
项目一：企业AI大模型私有化部署与运维
负责企业AI平台部署交付，基于Kubernetes部署Dify、FastAPI及自研Agent等12项服务；使用vLLM部署GLM系列大模型，结合LiteLLM统一管理模型接口，配置GPU监控及服务告警。完成模型API测试、服务稳定性优化及部署文档交付，支持企业内部AI应用落地。
项目二：运维可视化管理平台
参与设计并开发运维管理平台，基于Python Flask、Vue及Ansible实现服务器和应用统一管理，支持一键部署、升级、回滚、启停及日志查看。平台接入20余个私有化项目，日常部署和升级耗时由约1小时缩短至15分钟。
项目三：AIOps智能运维巡检Agent
负责AI自动巡检方案设计与部署，结合私有化大模型、LiteLLM、企业机器人及SSH巡检脚本，实现服务器CPU、内存、磁盘、GPU和K8s Pod状态自动检查。覆盖30余台服务器及GPU节点，将每日人工巡检约1小时的工作转为自动化执行，并生成异常告警报告。
负责企业AI平台部署交付，基于Kubernetes部署Dify、FastAPI及自研Agent等12项服务；使用vLLM部署GLM系列大模型，结合LiteLLM统一管理模型接口，配置GPU监控及服务告警。完成模型API测试、服务稳定性优化及部署文档交付，支持企业内部AI应用落地。
项目二：运维可视化管理平台
参与设计并开发运维管理平台，基于Python Flask、Vue及Ansible实现服务器和应用统一管理，支持一键部署、升级、回滚、启停及日志查看。平台接入20余个私有化项目，日常部署和升级耗时由约1小时缩短至15分钟。
项目三：AIOps智能运维巡检Agent
负责AI自动巡检方案设计与部署，结合私有化大模型、LiteLLM、企业机器人及SSH巡检脚本，实现服务器CPU、内存、磁盘、GPU和K8s Pod状态自动检查。覆盖30余台服务器及GPU节点，将每日人工巡检约1小时的工作转为自动化执行，并生成异常告警报告。
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