heyeyehe

java研发
宁波市甬慧在线诉讼研究院 · 4年经验
heyeyehe
日薪: ¥500/8h
地点: 宁波
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | 分布式 Spring 微服务 Spring Cloud RabbitMQ RocketMQ Java Redis Vue React Kubernetes K8s Docker Linux Spring Boot
● .4年后端开发工作经验,熟练掌握 Java 核心知识(集合、多线程并发、JVM),具有良好的编程习惯及企业级代码规范,熟悉vue,react
● 熟练使用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构体系,熟练使用 Nacos、OpenFeign、Seata、Sentinel 等核心中间件
● 熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis 等主流开源框架
● 熟悉 MySQL 底层原理,不限于事务、索引、MVCC,具备复杂的 SQL 优化与慢查询排查经验
● 熟练使用 Redis,掌握缓存高可用设计及分布式锁应用,熟悉底层常见数据结构
● 熟练运用 RocketMQ / RabbitMQ 消息中间件,有效解决消息积压、分布式事务消息及幂等性问题
● 熟悉 ElasticSearch 分布式搜索引擎,熟悉底层倒排索引机制,具备大数据量检索及高亮查验落地方案
● 掌握分布式系统常见核心难题及解决方案:如分布式事务(AT模式)、分布式锁、分布式任务调度等
● 熟悉 Dify平台使用,LangChain4j 等 AI 业务编排框架,具备对接并运用主流大语言模型(如 Gemini、Codex、ChatGPT、通义千问等)使用dify平台搭建内部法律、案例知识库。
● 熟悉云原生部署架构,熟练掌握 Linux 常用命令、Docker 容器化隔离,了解 k8s (Kubernetes) 服务编排
● 熟悉 Apache POI、Aspose.Words、poi-tl 等底层高级文档处理流转;熟悉国密 SM4 加密算法及 IK 分词器机制

基于AI大模型的智能法律文书生成平台,集成文书生成、数据检索、文书检测三大核心功能,支持67类案由的要素式起诉状自动生成,日均处理请求5000+ 次。
技术栈
Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus + Dify + LangChain4j + IKAnalyzer + Redisson + COS + OceanBase(mysql)+ k8s + nacos
三大功能模块
• 文书生成:基于要素信息的智能书生成,支持Word/PDF双格式
• 数据检索:RAG检索增强+ IK分词,毫秒级法律条文检索
• 文书检测:AI 智能审查书要素完整性与合规性
核心职责与亮点
• 主导文档生成策略工厂设计,采用策略模式实现67类案由模板动态路由,代码复用率提升80%
• 实现要素式文书生成引擎,基于poi-tl+Aspose.Words实现Word/PDF双格式输出,生成准确率95%
• 构建AI双路融合检索架构,摒弃纯线上调用,创新应用本地预热检索引擎结合IK/Dify动态分词打分,极速保障毫秒级搜索闭环且响应<200ms
• 攻破大模型应用幻觉痛点,集成LangChain4j根据不同场景无缝编排路由多种大模型,并首创应用“父子层级定向切片(hierarchical_model)”与边界束缚机制灌注Dify知识库,从源头消灭长文本检索中的模型幻觉现象,文书检测正确率提升90%+
• 实现OCR识别流水线,异步处理证件/证据材料识别,支持批量上传与进度追踪
• 国密SM4 加密,保障敏感数据安全,通过三级等保认证
• ⫲ 优化数据库查询性能,通过动态多数据源+索引优化,核心接口QPS提升3倍
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城市宁波 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Spring 微服务 Spring Cloud RabbitMQ RocketMQ Java Redis Vue React Kubernetes K8s Docker Linux Spring Boot
● .4年后端开发工作经验,熟练掌握 Java 核心知识(集合、多线程并发、JVM),具有良好的编程习惯及企业级代码规范,熟悉vue,react
● 熟练使用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构体系,熟练使用 Nacos、OpenFeign、Seata、Sentinel 等核心中间件
● 熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis 等主流开源框架
● 熟悉 MySQL 底层原理,不限于事务、索引、MVCC,具备复杂的 SQL 优化与慢查询排查经验
● 熟练使用 Redis,掌握缓存高可用设计及分布式锁应用,熟悉底层常见数据结构
● 熟练运用 RocketMQ / RabbitMQ 消息中间件,有效解决消息积压、分布式事务消息及幂等性问题
● 熟悉 ElasticSearch 分布式搜索引擎,熟悉底层倒排索引机制,具备大数据量检索及高亮查验落地方案
● 掌握分布式系统常见核心难题及解决方案:如分布式事务(AT模式)、分布式锁、分布式任务调度等
● 熟悉 Dify平台使用,LangChain4j 等 AI 业务编排框架,具备对接并运用主流大语言模型(如 Gemini、Codex、ChatGPT、通义千问等)使用dify平台搭建内部法律、案例知识库。
● 熟悉云原生部署架构,熟练掌握 Linux 常用命令、Docker 容器化隔离,了解 k8s (Kubernetes) 服务编排
● 熟悉 Apache POI、Aspose.Words、poi-tl 等底层高级文档处理流转;熟悉国密 SM4 加密算法及 IK 分词器机制

项目经验

基于AI大模型的智能法律文书生成平台,集成文书生成、数据检索、文书检测三大核心功能,支持67类案由的要素式起诉状自动生成,日均处理请求5000+ 次。
技术栈
Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus + Dify + LangChain4j + IKAnalyzer + Redisson + COS + OceanBase(mysql)+ k8s + nacos
三大功能模块
• 文书生成:基于要素信息的智能书生成,支持Word/PDF双格式
• 数据检索:RAG检索增强+ IK分词,毫秒级法律条文检索
• 文书检测:AI 智能审查书要素完整性与合规性
核心职责与亮点
• 主导文档生成策略工厂设计,采用策略模式实现67类案由模板动态路由,代码复用率提升80%
• 实现要素式文书生成引擎,基于poi-tl+Aspose.Words实现Word/PDF双格式输出,生成准确率95%
• 构建AI双路融合检索架构,摒弃纯线上调用,创新应用本地预热检索引擎结合IK/Dify动态分词打分,极速保障毫秒级搜索闭环且响应<200ms
• 攻破大模型应用幻觉痛点,集成LangChain4j根据不同场景无缝编排路由多种大模型,并首创应用“父子层级定向切片(hierarchical_model)”与边界束缚机制灌注Dify知识库,从源头消灭长文本检索中的模型幻觉现象,文书检测正确率提升90%+
• 实现OCR识别流水线,异步处理证件/证据材料识别,支持批量上传与进度追踪
• 国密SM4 加密,保障敏感数据安全,通过三级等保认证
• ⫲ 优化数据库查询性能,通过动态多数据源+索引优化,核心接口QPS提升3倍
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