项目一:xxxx遥感影像数据管理分发与切片代理系统
角色:技术负责人 / 核心架构师
技术栈: Java Spring Cloud, Python GDAL, Node.js, mapserver, PostgreSQL/PostGIS, Redis, Nginx,lua
项目描述:
针对高分辨率遥感影像数据量大(PB级)、访问并发高、格式多样的痛点,构建集数据入库、自动切片、服务代理、权限分发于一体的综合管理平台。
核心职责与业绩:
架构设计与重构:设计“存储-计算-服务”分离的微服务架构。
海量数据入库优化:基于 Python GDAL 开发并行化处理管道,实现 TB 级 GeoTIFF 数据的自动化投影转换、金字塔构建与入库;通过优化 PostGIS 分表策略与空间索引,使亿级矢量要素的空间查询效率提升 40%。
高并发服务治理:引入 Redis 集群缓存热点瓦片,结合 Nginx 负载均衡策略,成功支撑 500+ QPS 的并发访问请求,系统在高峰期保持零宕机。
团队管理与进度把控:带领 6 人全栈团队;通过敏捷开发模式拆解里程碑,确保项目提前 2 周 完成交付,并通过客户验收。
项目二:xxxx数据综合管理与数字孪生可视化平台
角色:技术经理
技术栈: Vue3, CesiumJS, Three.js, OpenLayers, Java Spring Boot, PostGIS, WebSocket
项目描述:
整合农业普查矢量数据、无人机倾斜摄影模型及 IoT 传感器数据,构建“空-天-地”一体化的数字孪生监管平台,实现农业资源的三维可视化监测与分析。
核心职责与业绩:
数字孪生场景构建:基于 CesiumJS + Three.js 实现大规模倾斜摄影模型(3DTiles)与 BIM 模型的无缝加载;
多源数据融合展示:设计前后端协同的空间数据过滤机制,利用 PostGIS 空间分析功能实时计算普查区块统计指标,并通过 WebSocket 推送至前端,实现毫秒级的数据联动更新。
坐标系与数据标准化:主导解决 CGCS2000、WGS84 与地方坐标系之间的转换偏差问题,建立统一的空间数据标准规范。
技术攻坚与培训:解决跨域资源共享、大文件断点续传等技术难题;