技术:1、会python/C/C++/matlab编程语言 2、深度学习框架主要使用tensorflow和pytorch 3、深度学习图像主要使用YOLO、RCNN,deepsort等模型 4、目标检测,包括数据的训练,模型的推理 5、自动计算仿真数据输出 6、数据标注等
项目:图像处理 深度学习模型推理 自动驾驶仿真 数据分析 深度学习数学理论推导 补充: 1、会python/C/C++/matlab编程语言 2、深度学习框架主要使用tensorflow和pytorch 3、深度学习图像主要使用YOLO、RCNN,deepsort等模型
案例: yolo-coco目标检测