技术:熟练运用Python进行轻量化脚本开发,熟练掌握openpyxl库实现Excel表格自动化操作,能够完成多表格合并、数据拆分、批量格式调整、信息汇总统计等办公常用需求;会使用requests库抓取公开网页合规数据,搭配pandas完成数据清洗、整理、筛选与导出工作;可对接大模型接
项目:1. Excel批量数据自动化脚本项目:使用Python的openpyxl库开发脚本,实现多份Excel文件一键合并、行列数据拆分、单元格格式统一、数值自动汇总计算功能。全程在手机Pydroid3环境完成代码编写与调试,可批量处理几十份表格文件,大幅降低人工复制粘贴的耗时,能够根
案例: 文本生成脚本批量文本合并报表工具
技术:精通 Python 桌面应用开发与自动化脚本编写,熟悉 NumPy、Wave 等音频处理基础库。掌握本地 AI 模型集成与工程化部署,具备基于 Faster-Whisper 的语音识别落地能力,可在纯离线环境下完成高精度的中文语音转文字。熟悉 Windows 系统级全局热键监听机
项目:独立设计并完成「AI 语音输入助手」桌面端工具的全流程开发与交付。该项目基于 Python 技术栈,核心采用 Faster-Whisper medium 模型实现本地化语音识别,无需联网即可精准将用户语音转换为文字,充分保护隐私。系统通过 sounddevice 进行实时音频采集
案例: AI语音输入助手