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常州程序员兼职

技术：1、科研能力突出，硕士期间发表4篇论文，其中CCF-C类会议论文2篇，EI国际会议论文1篇，国内会议论文1篇，还申请了1篇专利和1篇软件著作权，并参与国际级科研项目1项。 2、编程能力突出，精通python，C，C++等语言，拥有软件设计师（中级），计算机二级（C语言）和三级（

项目：1、国家自然科学基金：面向复杂事件分析的脑机模式协作循环神经网络研究该项目是我导师主持的国家级课题项目。我负责项目的开发，使用TensorFlow和Mxnet等深度学习框架，对神经网络的相关结构进行改进和优化，进行了反复的实验和公式的推导。和在课题组的努力下，我们完成了相关论

技术：熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的后端开发与脚本编写能力。还会爬虫，可基于 Scrapy 、 BeautifulSoup 、 requests 等框架实现高效数据采集，熟练运用代理池、UA 池、Cookie 池等技术规避反爬机制，完成数据清洗、存储与结构化处理。

项目：Web 漏洞挖掘参与靶场环境下的渗透测试实践，利用 Python 编写自动化脚本完成 SQL 注入、XSS、文件上传等漏洞的批量检测与利用，掌握常见 Web 防护机制绕过思路，具备基础漏洞分析与复现能力。

在校大学生 1年 500元/8小时

技术：我是一名在读计算机与大数据双专业大学生，兼具扎实的理论素养与丰富的实践能力。我熟练掌握多种关键技术，包括计算机编程语言、网页基础开发，尤其擅长Python编程。首先，我擅长编写 Python 网络爬虫脚本，熟练运用 DrissionPage等库实现网页数据的批量采集与解析；能

项目：1. B 站数据批量采集与下载工具开发：我使用 Python+DrissionPage 实现 B 站动态页面的视频元数据（标题、播放量等）采集，解析音视频流地址完成批量下载，结合 ffmpeg 实现音视频自动合并。通过请求频率控制、请求头伪装等策略规避反爬，保障采集稳定性。从

技术：本人精通 Python 爬虫，以下是在网页数据采集、反反爬虫体系以及工程化架构能力等方面的具体掌握情况： (一)网页数据采集 1.HTML 静态解析技术：能熟练运用 BeautifulSoup、lxml 解析库结合 XPath/CSS 选择器实现精准数据定位。 2.处理动态

项目：项目一：某品牌商业情报采集。在该项目中我使用scrapy框架对赢*品牌库品牌名，开店方式，合作期限等多个字段进行数据抓取，保存入MongoDB数据库。在scrapy框架构建过程中，我二次研发中间件组件，通过重写Request调度机制实现post请求发送，具备对已有模型框架二次开发

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