技术:1.熟练掌握Python,熟悉Flask和Django两种WEB框架。 2.熟悉Tensorflow和pytorch两种深度学习框架。 3.有Python数据采集和数据清洗的经验。 4.会使用Python开发自动化部署工具和自动化测试脚本。 5.熟练掌握Golang应用于
项目:1. 基于SSD算法的人脸口罩佩戴检查,从数据收集到数据处理,再到网络结构搭建和模型训练,均独立完成(pytorch,SSD算法,神经网络) 2.基于Python的超融合脚本,主要用于私有云环境(分布式存储)从零到部署完成,以及在已有的集群,增加新的节点。 3.基于Pytho
案例: Kubesphere二次开发