技术:1.基于Pandas的数据处理 2.图神经网络的学术研究 3.图识别神经网络的训练和基于C++嵌入式部署 4.linux操作 5.java后端开发 6.数据库设计 7.代码优化 8.C++ 9.基于Python的自动化测试,压力测试
项目:1.某个区块链项目,在该项目中负责后端开发和数据库设计。技术要点:多源数据库处理,数据监管等,使用了Spring Boot框架和Mysql数据库,JWT,Redis,RabbitMQ等。 2.行为检测系统,负责深度学习模型训练,调参,和基于C++在嵌入式平台的部署。 3.微信
案例: 淘宝抢拍程序(Docker)
技术:后端:springcloud,springboot,mybatis,MySQL,SqlServer,shiro,rabbitmq,swagger,redis,thymeleaf,linux 前端:layui,vue,bootstrap,elementui
项目:1、呼叫中心(网页端客服进行呼叫客户沟通,并反馈客户信息在网页中进行填写,导入导出客户数据,统计导出客服拨打数据,标注客户意向情况) 2、ITS(问题流程跟踪系统,发布十种类型问题,并有相应流程节点进行跟踪处理,提供查询统计页面针对各类问题各个维度进行统计,设置权限,分类查询到
案例: ITS(问题追踪系统)晨会系统