技术:计算技能:大模型微调、机器学习、生物信息学、计算机科学、生物医学统计 编程能力:熟悉Python、Perl、Java、R语言,熟练linux、Docker(Singularity)及云端操作,具备数据结构与 算法能力。曾使用C++、Julia、Matlab等完成过项目,可以使
项目:2023.09- 2023.12,构建人的基因型-表型数据集,评估了经典机器学习方法、常见深度学习模型和 DNA_bert_6和human_gpt2-v1模型多种微调策略的性能对比;证实了大模型的基因组表征能力,并提 出了“大模型表征+其余常见模型“策略,给出了”大模型表征+
案例: AI婚礼策划咨询师V1构建