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职位描述：一、需求描述：
kmeans聚类算法有不少可以改进的地方，目前需要在传统kmeans算法的基础上进行优化和改进，可以给出参考优化方向：
（以下优化方向只是建议，如果你有更好的优化方向，可以按照你的要求来）
1、对质心进行优化，选择初始质心之间有一些策略，比如尽量远离，有助于
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1000
期望开始：
2021-04-10
职位描述：一、目前方向是对基于kmeans算法对英文文本进行聚类，我的需求是希望你能在此方向上进行优化，优化标准：
1.有你自己的创新的东西，是别人没有做的的创新东西
2.无论那个算法均可，不一定非要kmeans算法，最后的目的都是对英文文本的聚类有自己的创新改进
3:当然的你也可
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-04-13