Noah的兼职需求
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19
发布项目
4
成交次数
0
退款次数
职位描述：定制化NLU模块开发，主要涉及大框架逻辑的搭建（根据相关字段判断是编排逻辑还是对话）、文本纠错、时间以及其他数学术语的识别、自定义词典分词、主谓宾等的识别、对话管理等。目前纠错、时间及其他数学要素识别、主谓宾等成分的识别有现成代码。可微调直接使用，其他涉及几个接口的联调。时间比较
日薪：
¥800 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1600
期望开始：
2022-12-11
职位描述：要求：认真负责，不临时加价，测试数据输出对比后交付源码结单，最好做过相关类似优化工作，有成熟优化思路。
代码为简单数据处理+keybert关键词抽取模型，目前输出结果无用关键词较多，需要缩小范围，减少无用关键词输出。
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥600
期望开始：
2023-09-20
职位描述：定制化NLU模块开发，主要涉及大框架逻辑的搭建（根据相关字段判断是编排逻辑还是对话）、文本纠错、时间以及其他数学术语的识别、自定义词典分词、主谓宾等的识别、对话管理等。目前纠错、时间及其他数学要素识别、主谓宾等成分的识别有现成代码。可微调直接使用，其他涉及几个接口的联调。时间比较
日薪：
¥800 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1600
期望开始：
2022-12-11
职位描述：处理基于百度知道数据的后台问答：
1、优化完善问答种query过滤和对外接口等环节。 2、在前半部分增加faiss已缩短耗时，提升效果
需精通nlp、后台微服务性能优化
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-03-08
职位描述：把一个nlu项目模型跑通:
有相关代码、模型，在本地或者gpu跑起来，根据固定case排查问题。
大概问题是这个case识别出的槽位为什么是空的
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥500
期望开始：
2021-01-04
职位描述：1、修改现在后端问答系统的使用模型：熟悉bert、keybert 2. 、解决现在代码的运行时长造成的超时问题 3、把两个部分的处理流程都改成一个流程 4、熟悉python、自然语言处理、linux。 5、用时计划4到5天，期待大佬来合作
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-01-02
职位描述：基于百度知道数据的自有问答，分为两个版本，两版项目代码基本完善
1、第一版需以预训练模型方式做finetune，来有效提升问答效果
2、以lsh替换修改第二版中faiss匹配方法，缩短耗时，提升效果
需精通nlp相关，最好有问答项目经验
总周期约3天
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1800
期望开始：
2021-03-31
职位描述：基于百度知道数据的自有问答，分为两个版本，两版项目代码基本完善
1、第一版需以预训练模型方式做finetune，来有效提升问答效果
2、以lsh替换修改第二版中faiss匹配方法，缩短耗时，提升效果
需精通nlp相关，最好有问答项目经验
总周期约3天
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-03-30
职位描述：1、使用albert-zh预训练模型基于问答数据做相似度匹配的预训练，提升问答query匹配以及正确过滤的效果
需要您熟悉nlp以及性能优化等
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1000
期望开始：
2021-05-22
职位描述：1、关于后台问答系统的测试
①：测试问答系统的区分性：是数据库的能否正确回复，不是数据库中的数据能否正确过滤，量化标准
②：用正负样本（包括合理数据和部分负样本）测试问答的泛化性，量化标准
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥600
期望开始：
2021-02-25
Noah
暂未填写公司信息
19
发布项目
4
成交次数
0
退款次数
职位描述：定制化NLU模块开发，主要涉及大框架逻辑的搭建（根据相关字段判断是编排逻辑还是对话）、文本纠错、时间以及其他数学术语的识别、自定义词典分词、主谓宾等的识别、对话管理等。目前纠错、时间及其他数学要素识别、主谓宾等成分的识别有现成代码。可微调直接使用，其他涉及几个接口的联调。时间比较
日薪：
¥800 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1600
期望开始：
2022-12-11
职位描述：要求：认真负责，不临时加价，测试数据输出对比后交付源码结单，最好做过相关类似优化工作，有成熟优化思路。
代码为简单数据处理+keybert关键词抽取模型，目前输出结果无用关键词较多，需要缩小范围，减少无用关键词输出。
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥600
期望开始：
2023-09-20
职位描述：定制化NLU模块开发，主要涉及大框架逻辑的搭建（根据相关字段判断是编排逻辑还是对话）、文本纠错、时间以及其他数学术语的识别、自定义词典分词、主谓宾等的识别、对话管理等。目前纠错、时间及其他数学要素识别、主谓宾等成分的识别有现成代码。可微调直接使用，其他涉及几个接口的联调。时间比较
日薪：
¥800 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1600
期望开始：
2022-12-11
职位描述：处理基于百度知道数据的后台问答：
1、优化完善问答种query过滤和对外接口等环节。 2、在前半部分增加faiss已缩短耗时，提升效果
需精通nlp、后台微服务性能优化
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-03-08
职位描述：把一个nlu项目模型跑通:
有相关代码、模型，在本地或者gpu跑起来，根据固定case排查问题。
大概问题是这个case识别出的槽位为什么是空的
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥500
期望开始：
2021-01-04
职位描述：1、修改现在后端问答系统的使用模型：熟悉bert、keybert 2. 、解决现在代码的运行时长造成的超时问题 3、把两个部分的处理流程都改成一个流程 4、熟悉python、自然语言处理、linux。 5、用时计划4到5天，期待大佬来合作
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-01-02
职位描述：基于百度知道数据的自有问答，分为两个版本，两版项目代码基本完善
1、第一版需以预训练模型方式做finetune，来有效提升问答效果
2、以lsh替换修改第二版中faiss匹配方法，缩短耗时，提升效果
需精通nlp相关，最好有问答项目经验
总周期约3天
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1800
期望开始：
2021-03-31
职位描述：基于百度知道数据的自有问答，分为两个版本，两版项目代码基本完善
1、第一版需以预训练模型方式做finetune，来有效提升问答效果
2、以lsh替换修改第二版中faiss匹配方法，缩短耗时，提升效果
需精通nlp相关，最好有问答项目经验
总周期约3天
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
3天
预估总价：
¥1500
期望开始：
2021-03-30
职位描述：1、使用albert-zh预训练模型基于问答数据做相似度匹配的预训练，提升问答query匹配以及正确过滤的效果
需要您熟悉nlp以及性能优化等
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
2天
预估总价：
¥1000
期望开始：
2021-05-22
职位描述：1、关于后台问答系统的测试
①：测试问答系统的区分性：是数据库的能否正确回复，不是数据库中的数据能否正确过滤，量化标准
②：用正负样本（包括合理数据和部分负样本）测试问答的泛化性，量化标准
日薪：
¥600 /8小时
预估工时：
1天
预估总价：
¥600
期望开始：
2021-02-25