发布方信用行为
需求描述
一、需求描述：
类别：利用序列生成网络进行诗歌生成
进度：网上有已经利用seqgan生成诗歌的代码
功能：在原有seqgan（序列生成对抗网络）的基础上进行改进，使得最终生成的诗歌一方面要满足诗歌的平仄规则的要求；其次，原有seqgan中采用的是蒙特卡洛树搜索算法，具有一定的随机性，改进的另一个点要设法降低它的随机性，提高效率；最后，原本生成的诗歌最终用BLEU（机器生成与人工创作之间的相似度）这个指标进行评测的，改进后，BLEU指标要明显高于原本的数值。总之，使得机器生成的诗歌要尽可能的接近人工创作，指标进行相应的提升。
技术：深度学习、基于pytorch框架。
二、人才要求：
熟悉深度学习，熟悉自然语言处理技术（包括但不限于如：古诗词研究语料库的建立、分词处理、平仄标注等）、熟练使用pytorch框架进行编程、熟悉近几年前沿自然语言处理技术和深度学习技术，从事过自然语言处理技术的经验者优先。
三、参考产品：
已有的古诗词研究语料库
Lantao Yu的论文：Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient
四、合作方式：
工作方式：远程开发。
工作周期：5-7天
类别：利用序列生成网络进行诗歌生成
进度：网上有已经利用seqgan生成诗歌的代码
功能：在原有seqgan（序列生成对抗网络）的基础上进行改进，使得最终生成的诗歌一方面要满足诗歌的平仄规则的要求；其次，原有seqgan中采用的是蒙特卡洛树搜索算法，具有一定的随机性，改进的另一个点要设法降低它的随机性，提高效率；最后，原本生成的诗歌最终用BLEU（机器生成与人工创作之间的相似度）这个指标进行评测的，改进后，BLEU指标要明显高于原本的数值。总之，使得机器生成的诗歌要尽可能的接近人工创作，指标进行相应的提升。
技术：深度学习、基于pytorch框架。
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基于seqgan网络，利用pytorch生成诗歌
发布方
想吃薯片么你 蜂蜜味
需求描述
一、需求描述：
类别：利用序列生成网络进行诗歌生成
进度：网上有已经利用seqgan生成诗歌的代码
功能：在原有seqgan（序列生成对抗网络）的基础上进行改进，使得最终生成的诗歌一方面要满足诗歌的平仄规则的要求；其次，原有seqgan中采用的是蒙特卡洛树搜索算法，具有一定的随机性，改进的另一个点要设法降低它的随机性，提高效率；最后，原本生成的诗歌最终用BLEU（机器生成与人工创作之间的相似度）这个指标进行评测的，改进后，BLEU指标要明显高于原本的数值。总之，使得机器生成的诗歌要尽可能的接近人工创作，指标进行相应的提升。
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技术：深度学习、基于pytorch框架。
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三、参考产品：
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