职位ID:104305

图片数据标记GUI

  • 合作方式:
  • 项目制 全国远程
  • 预估日薪:
  • 500
  • 预估总价:
  • 2000元
  • 预估工时:
  • 4天
  • 所在区域:
  • 全国远程

需求描述

图片数据标记GUI(Interactive Image Annotation GUI )

1) bounding box标记。从本地文件夹中载入图片,并支持载入预先标记好并存在本地 json文件中的bbox (x1, y1, x2, y2) 并展示在图片上。用户可选择指定class,并按照选定class过滤bbox并展示
2) Bounding box修改。支持 添加,删除,修改已有bbox,修改box类别等功能。在修改完成后,把最终bbox保存在对应json文件。
3) 语义分割(semantic segmentation)。用户根据2)中的bbox,跑 pretrain model来预测binary mask,并将mask展示在对应bbox里面。开发者需要将预测出来的mask正确展示出来。例子请参照 - https://github.com/wkentaro/labelme。 另外,开发者只需写function来调用pretrain model 运行即可,不需要准备,设计和训练 pretrained model
4) 用户可用鼠标点击图片任何位置的pixel,GUI将点击pixel位置坐标(x1, y1) 保存在对应json文件
5) 用户可方便修改mask。最终将修改完善的mask保存到json

开发者可根据下面这个github repo代码作为框架,进行添加和改进以上功能即可。也可以不参考自己重写。
https://github.com/virajmavani/semi-auto-image-annotation-tool

candidates 要求:
candidates 需有python tkinter 或者PyQT 图像工具相关开发经验,熟悉numpy,opencv/PIL 等library,如果有deep learning经验很加分但不是必须

代码运行环境以及工具:python 3.6, tkinter / PyQT, Mac OS

信用行为

  • 发布项目
    1
  • 订单总数
    0
  • 退款单数
    0

完善简历

工程师完善技术能力和项目经验,更易接到订单

发布任务

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