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需求描述

一、需求描述：

0. 二维设计图案即指吉祥物、LOGO、图标、徽等类型的图片。
1. 实现一个百度或必应或谷歌图片的增量式爬虫，主要爬取二维设计图案，所谓增量式即在第一次全量爬取之后，能周期定时更新搜索引擎新增的图片，而不需要每次都再全量爬取一次。
2. 利用1的爬虫，建立一个十万量级的二维设计图案的图片数据集/库。
3. 设计针对二维设计图案的特征提取和相似度检索算法，实现相似度匹配，用户输入一张二维设计类图案，从2的数据库中返回近似的前K张图。可以利用已有的任何开源成果，但需要有创新之处，特征最好是传统特征+深度特征相结合，算法需要有至少三种针对二维设计图案这个类型的优化（一般的预训练的网络都是针对自然图像的，一定要有针对二维设计图案的优化），要求有一定的准确率，算法效果好可以再加价。
4. 简易的用户界面，输入图片展示返回结果。
5. 完整的实现文档。

3是重点，1、2也可以找公开的二维设计图案数据集（如果能找得到的话，例如LOGO的METU数据集），4只要能用就行。

详细情况还可以再沟通

相关内容和参考资料：关键词CBIR，基于内容的图像检索，https://github.com/willard-yuan/awesome-cbir-papers、METU数据集

二、人才要求：

熟悉CBIR的，有深度学习和计算机视觉相关经验的

三、参考产品：

https://github.com/pochih/CBIR

四、合作方式：

开发方式：远程开发。
开发周期：5天